别天真！ 你以为有了WiFi就是车联网了？
- 来源：中关村在线
- 2015/12/25 13:51:4014318
这三项功能虽然说起来简单，但是需要汽车厂商和平台方案商提供的硬件设施极为复杂，各种传感器，稳定的网络接入，定位数据，位置信息，数据处理。。。而且就目前的现状过来看，想要真正实现车联网还需要很长的路要走，这是条什么样的路?需要什么硬件设备?接下来我们就来一步一步的解析构成车联网不可或缺的条件。
汽车需要连接至车联网平台
车联网容易实现的要数网络连接
可以说网络接入是目前看来为容易实现的一个环节，因为现在不管是整车前装还是车机设备后装都可以实现“车内有wifi”。因为现在3G和4G网络已经相当成熟，将一枚SIM卡装载在车内就可以实现网络的接入。但是目前的“车内有wifi”只不过是基础的网络覆盖，距离车联网的“联网”还有不小的差距。
车联网硬件需求：网络接入，实现难度系数：☆☆
平台化是车联网“联网”的基础
那么网络接入后还需要什么步骤才能称之为“车联网”呢?答案很明确，那就是平台化。简单的“车内有wifi”只能满足我们一些简单的导航，信息查找和娱乐需求，其实对于更为宽泛的LBS位置服务效果甚微，想要获得更为丰富的位置服务信息就需要车联网平台的搭建。
其实现在宏观看车联网平台搭建肯定不会局限于某个汽车品牌，终肯定是社会中每辆车都会入网，就像我们每个人一样有身份，每辆车都会得到联网平台化管理和服务。可以预见在车联网平台中每辆车的位置，服务申请和车辆信息都会汇集到一起，这样平台化的管理不仅将极大的解决道路拥堵，实现导航路径上的车辆分流，在统一服务管理，甚至违法*预防上都将有很大的作为。而在车队管理，政府车辆使用和公共交通上联网平台化的效果将会更加突出。
在车联网平台中，一切为汽车服务的厂商，服务商等资源都将得到整合，救援，4S店，车厂，保险，汽修，加油站等等资源将得到统一的分配，对不同车辆，不同车主需求进行响应。
其实联网平台化还将有利于车联网本身的完善，以目前的安吉星和G-Book为例，虽然不是真正意义上的车联网，但是车主可以不仅可以通过平台得到相应的服务，通用汽车和丰田汽车还可以通过平台及时了解车主需求，不断提升改进自己的产品提升服务，所以车联网平台也是具有双向服务性的。
车联网硬件需求：车联网平台，实现难度系数：☆☆☆☆☆
行车数据收集
在车联网中，车主-汽车-车联网平台是需要传递信息的，而这里的信息也不简简单单是我们熟悉的油耗，转速，位置，“我要导航”等那么简单，所以从硬件来说就需要更多的信息收集设备和传感器。
行车位置定位--卫星 基站
在车载导航中，定位是行车路线规划的首要条件，而在LBS中，定位位置也是基本的前提，所以在车联网中准确的车辆定位是信息收集要素之一。在当前的车辆定位方式中，卫星定位和基站定位基本上能够满足我们导航需求，而且除了美国的GPS卫星定位系统，我们国家正在组建的北斗卫星定位导航也在逐步走进市场。
车联网硬件需求：定位卫星和通信基站，实现难度系数：☆☆
行车影像及行车环境信息收集处理
在确定了车辆的位置后，如果汽车发出了相应的服务需求，车联网平台为了更好的进行调度资源，需要对车辆所处的环境有详细的了解，尤其是在类似于道路救援这样的动作中，确定周边环境，交通状况，受损程度都可以为救援提供手参考资料，赢得时间，这其中就包括了周边影像，气候，海拔等等信息。
其实不仅车联网需要行车影像等资料，在时下火热的汽车自动驾驶中，汽车行车影像处理也是必须的条件。而像英伟达，飞思卡尔，意法半导体等公司都已经拿出了性能出色的图像处理芯片和方案，不过汽车显然与电脑不同，如何更好的在车内处理摄像头，雷达等传感器提供的信息资料，显然还有很长的路要走，而再涉及到每辆汽车都要普及的话，实现难度可想而知。
车联网硬件需求：行车影像环境信息收集处理器，实现难度系数：☆☆☆☆
汽车状态信息
接下来是汽车运转状态信息的收集，这里就需要汽车厂商将更多的汽车数据接口开放到车联网平台，车速，油耗，里程，发动机，油量(电动车电量)状态，车身控制等等都需要进行收集整理。当然，这些数据并不需要全部呈现给车主，但是需要传送至车联网平台统一管理，这样就能为车主的保养，危险得到提前预知。
车联网硬件需求：汽车状态收集设备(OBD设备)，实现难度系数：☆☆☆
RFID汽车身份识别和信息交互
车联网硬件需求：汽车状态收集设备(OBD设备)，实现难度系数：☆☆☆
RFID汽车身份识别和信息交互
其实在车联网中，车与车之间，车与道路设施之间也要存在身份识别，所以RFID(RadioFrequencyIdentification，射频识别)也大有用武之地，在高速行车状态下通过RFID可以实现车与车之间的信息交互，不仅可以在行业物流中得到应用，在高速，汽车餐厅等环境中汽车支付也是可以大胆想象和实现的。
车联网硬件需求：RFID设备，实现难度系数：☆☆☆
大数据处理
车联网硬件需求：RFID设备，实现难度系数：☆☆☆
大数据处理
车联网需要一个“*脑”
汽车信息，车主诉求，行车环境所有的数据畅通到达车联网平台后，如何快速的调度和利用就成为了为棘手的问题，所以车联网还需要非常的大数据处理能力，这里我们也可以理解为车联网平台有一台超级电脑，将平台中的数据信息进行大数据处理，筛选，甄别，调度。
大数据处理运用是互联网和科技发展都看重的一块资源，214情人节向男性推荐玫瑰花可以说是简单的大数据处理，而在车联网平台中呢?设置长距离导航目的地后向提示车主加油，推荐汽车旅店和预订吗?这好像只是初级的车联网大数据处理运用，显然还有更多的服务等待着我们去挖掘。
经过数据处理，为车辆进行路况分流导航，避免拥堵
车联网硬件需求：大数据处理，实现难度系数：☆☆☆☆☆
写在后
从车联网的功能来看，车联网需要的硬件设备可以说还很“科幻”，目前能够实现的，我们现在能够提出车联网概念，能够预见车联网需要的各项科学技术，在将来我们就可以依照我们设想就行探索，而当车联网未来实现后，车联网将又会是物联网中不可或缺的一部分。
现在不光是整车厂商看重车联网，地图商，平台服务商等大佬都在车联网上有所动作，是不是跑马圈地暂且不妄加议论，但如果仅仅拿着“车内有wifi”“车内有APP”来标榜自己是车联网的话未免有些井底之蛙。虽然车联网离我们还很远，但是车联网概念日渐成熟，构建车联网所需的各项技术思路逐渐清晰，所以我们有理由去大胆想象车联网带给我们的生活变化。这个想象从哪儿开始呢?继续关注ZOL汽车电子，下一期“侃侃车联网”我们就来一起畅想未来的车联网生活。