打击盗窃* 人脸识别技术布局零售业是否可行？
- 来源：雷锋网
- 2015/11/25 13:07:2111497
一名男子走到了鹿特丹中心的一家珠宝商门前，虽然门庭若市但是他却一直站在门前等候进入。当他徘徊在门口时，面部识别摄像机快速扫描了他的脸，并从当地警察部门的观察名单中交叉引用已知扒手的形象。原来，这是因为他之前有过入店行窃的*前科，所以珠宝商不想让他进来。
监控给了珠宝商在客户进入之前快速筛选的机会。如果一个人戴着如墨镜之类的东西遮住了自己的脸的话，门也将保持锁定状态不予通过。
这是零售商们试图用以打击盗窃*的新方法。但它真的足以扭转这种看似不利的局势吗?
人脸识别系统无法防范层出不穷的盗窃手段
来自英国国家统计局的数字显示，在2014年4月到2015年3月之间，全英国入店行窃的*总数为326464起，相比于前两年的321078和300623，盗窃*似乎反而越来越多了。究其原因是盗贼开始使用新的招数来试图窃取商品——如“闪抢(flashrob)”。如今，盗贼也开始通过社交媒体统筹规划一起行动来行窃了。
美国零售系统研究机构(RSR)的SteveRowen说，在对零售商的调查中我们发现，防止商店里的商品被扒手盗窃是零售商们常见的挑战。这需要一个更为有效的工具，不仅是监控设备，还需要专业人员对展品的严格管控。“说实话，零售商是无法仅通过闭路电视来得到一个人的更多描述的。”Rowen博士说。
闭路电视是一个典型的防盗方式，能够获取**的外貌特征，但是这也可能是一个死胡同。因为，如果没有人能够把这个外貌特征与已知或有嫌疑的扒手的列表交叉比对的话，那么这就是徒劳无功的。
越来越多的零售商正在考虑使用面部识别，以保证他们的财产安全。FaceFirst的CEOJosephRosenkrantz表示，其开发的面部识别技术已经被用于多个行业。但是他说，就在几年之前，大多数零售商还都不会去选择使用面部识别技术，原因在于成本太高。
赫塔安全的业务发展经理GaryLee表示，赫塔的技术非常方便，只需要捕捉到一个镜头就能够与数据库交叉匹配，其多可在人群中识别20到30人的面孔。该公司并没有透露都有哪几家零售商正在使用他们的技术，但可以肯定的是，它目前正在几家较大的电子产品连锁店测试它的面部识别系统。
FaceFirst的Rosenkrantz表示，其技术主要用于杂货店、DIY商店以及大型零售商。工具和电子类产品更容易转售，这使得它们成为了盗窃团伙大的目标
人脸识别系统需要连接到数据库
那么，面部识别工作是如何进行的呢?当该设备确认匹配到数据库后，会提醒店主并提供扒手的详细信息，如他们的长相、名字、后一次被捕的时间地点、*的性质等。
“需要强调的是，所有的这些信息都只会被打包并通过电子邮件发送到该地点的安防负责人处。”Rosenkrantz说，“比方说，埃塞克斯有500家商店，有一个人走进了其中一家商店，对其他商店的管理者也进行通知是毫无必要的。该系统有位置感知能力，这是为了胜任这项工作所必须提供的一个基本功能。”
使用面部识别存储就必须让自己的用户访问已知的扒手的数据库，所以这往往是在当地警方的协作下来共同完成的。
越来越多的商店都开始选择使用生物安防系统，有超过四分之一的受访者在近的调查中承认，他们近开始使用了面部识别安防系统。这在一方面的确能够保持自己商品的安全，不过商家也要了解该系统的工作流程，并严格把控谁能够访问该存储卡。
Rowen表示，面部识别技术和高清数码摄像机对于零售商而言确实是一项巨大的投资。他们也正在寻找是否有其他更为廉价的方式能够替代该技术的部分项目，使之更具性价比。
“我们采访了一个历史久远的大型百货商店，他们表示已经通过这种面部识别技术成功打击了盗窃*行为，减少了损失。那些试图在他们的商店里行窃的小偷，只能说是在错误的时间出现在了错误的地点。”Rowen博士说。
在文中提到的调查结果显示，卖场几乎一半的人都表示他们赞成使用某种形式的面部识别技术，只有7%的人认为该技术是侵犯隐私的。但是，这引发了另一个问题。到底应不应该让客户意识到在他们正在享受剁手的过程中，眼前正有摄像头在一直跟踪他们呢?
Lee认为，这只不过是我们已经在日常生活中习以为常的闭路监控的一个扩展而已。“如果这个系统被用于好的事情上，保护顾客同时也能保护企业的话。我认为这是完全没有问题的。”但他也补充说，只要这套系统是“在规则之内进行”的话，还是能够被顾客所容忍的。
人脸识别系统是一种隐私的侵犯？
隐私仍是一个重点问题。在今年9月的英国内政部公布的一份报告中，鼓励了对生物特征数据的处理，其中包括面部识别系统，同时也将开始研究如何进行更有力的监管。
由于这些担忧，一些初创企业都试图找到不通过拍摄人脸来收集个人的图像就能够跟踪顾客的方式。
总部设在美国马萨诸塞州的Netra就是一个例子。它的技术简单来说就是通过检查商店里的监控录像，同时在产品和客户中进行识别，这将能够在事故发生后帮助了解当时的情况。
“我们提取很抽象的外观特性，不会侵犯到顾客的个人隐私。”Netra的CTOShashiKant说。Netra软件能够检测到的只有像是一个人的衣服的颜色、头发的长度或者他们的背包或手袋特征(如果有的话)。
“在大多数情况下，我们有足够的外观特征来对人与人之间进行区分。其实不只是人，人们所携带的东西，例如背包或购物车等。所有这些元素都可以进行辨别。”他说。
Prism也创造了一个和Netra类似的工具，它把相机转变成为了智能数据中心，通过现有的闭路电视的录像来对在商店内顾客的举动以及货架上的商品情况进行记录。“我们使用的是一个更为保护隐私的办法......不一定说我一定要去跟踪一个人，”公司的业务经理BobCutting解释道，“像Prism这样的软件，当被用来与已经到位的其他保障措施一起搭配使用时，如RFID标签和报警器等，效率是高的。”
“所有的系统都需要某种视觉上的验证。”他补充道。商店需要用一种方法来证明一个人的行径引发了报警，对象必须是一个实际的产品而不能是一个诱饵。
人脸识别系统的物理局限性
无论是生物扫描仪还是更为抽象的追踪工具，都需要调用商店里的摄像头，这是的限制性因素，它们必须能够“看到”才能工作。“摄像头的摆放位置也是一种艺术。”Cutting说。
FaceFirst表示，一般来说相机应该放在入口而不是通道。虽然通常需要面部扫描的准确率达90%才会引发警报，但是这其实是可以调整的。比方说在机场这种大场景下，就需要选择一个更为粗略的准确率，这是为了能够更加安全而作的妥协，Rosenkrantz说。
面部识别软件通常需要一个正面的视角，来更好的识别人的面部基本轮廓以及眼睛。“我们已经尽可能的做到只需要小的信息量。”赫塔安全的Lee说。“如果说这个人将目光转向侧面就会导致无法正确识别其外观特征的话，那这个软件可以扔了。无论怎样，这的确是一个物理限制。”李说。
预计，该技术在未来几年内会进一步发展，能够更加细致入微地进行识别，而这将吸引更多的客户。
“零售商正在挖掘和测试越来越多的识别技术，例如面部识别。”Rosenkrantz说。他认为市场对面部识别技术会越来越认可。
不过，这项技术也许能够发现可疑的购物者，但它也有其力所不能及的地方。举个很简单的例子，如果负责安防的员工监守自盗的话怎么办呢?
十一月，美国零售业巨头沃尔玛透露，它在为期数月的时间里在它的商场中测试了面部识别系统。它发现，这项技术虽然能够发现可疑的购物者，但如果是负责安放的员工监守自盗的话那么这个技术就毫无用武之地了。
无论怎样，零售业都将继续在更好的安全性和更好的尊重顾客隐私之间进行权衡，人脸识别技术也仍然还需要一些时间来找寻这个平衡点。