云计算渐成热门 电商行业可发展三大云平台
- 来源：中国IDC圈
- 2015/7/3 15:34:4011757
首先是：消息云
消息云的产品定位在为企业提供触点的数字营销服务，通过智能方式对用户进行管理、各渠道的数据回收进行营销分析以及各个触点渠道构建化的消息云平台，有效提升用户的使用率。
用户可以分为纯新客、有购物意向的新客、有购物的半新客、购物频繁的老客这四种类型。对每一种类型的用户都会有不同的针对性分析。而用户对接受消息的诉求是：统一性、度和干扰度。那么商家对投放消息的诉求是什么呢？即要保证消息发送的及时性和人群的性、渠道的多元化和用户监控的实时性。同样，在消息云平台上，对消息云也是有诉求的。
消息云的信息应用主要是YCM作为统一消息载体，承接各种信息源的接入和各渠道的输出。同时在信息质量上，晚上信息数据埋点和信息回流，设定用户的活跃偏好策略，搭建统一的投放中心。
消息云的产品架构主要分为三个板块：由账户、订单、订阅、推荐等组成的消息源、电商的投放策略和用户的反馈。并通过良好的反馈机制将用户的反馈回流至策略层进行下一步的分析和战略部署。而消息云的技术架构则是根据其产品的结构来设计的。
其次是：价格云
现在的网络爬虫每天的量是巨大的，能达到5000万次每天。而价格云的好处在于它能够实现智能匹配并进行自动调价，这样便不会轻易的造成大的价格变动。在完成数据匹配和自动调价后还能进行数据分析，将以往的所有相关数据积聚在一起，进行备案，形成分析日志。
价格云的智能定价可以从以下4个方面来看。
一、面向未来的设计。以提升毛利为中心，通过商品聚类系统、价格策略管理系统、销售预测系统、调价引擎和跟踪分析系统这五个板块形成一个循环。
二、智能定价大的好处在于可以实现价格的迅速调整。它通过特定的频率定时的调整商品价格和SKU级别的事件监控体系这两个“定时 事件->触发调价”的系统价格走向。
三、智能定价：面向业务和技术驱动的可扩展的定价决策模型。产品的价格能够实现智能化，其定价的策略模型也不是固定不变的。可根据多种因素进行智能定价，现存在的有趋利策略、趋量策略、活动支持策略等等。这是比较常见的，以后随着市场的发展还会出现更多的模式类型。
四、智能定价：前瞻性的模式设计。价格云的智能定价已经实现了在1小时100万SKU的调价引擎，节省大量人工改价成本。
后是：电商云
指挥电商系统是基于人工智能、商务规则、业务流程、算法和数据的结合。这样的一款智能软件在整个云计算大发展的时代必然是整个电商市场发展的需要，智能化是未来很多方面的发展的大方向，不于电商一个领域。但就目前而言，电商云的出现是整个电商系统的一个新开始，将来的基于电商云的智能化电商系统也将会在不久后出现。