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声音控制走进家庭 克服五大阻碍才能进门

来源:奇笛网
2015/6/30 9:20:3412213
  【中国安防展览网 智能家居】在近日公布的《爸爸去哪儿》第三季预告片中,胡军与儿子玩声控车的视频吸引不少观众。声控技术究竟有多智能?近日,创客团队爱链科技在北京发布了*智能产品,该款名为爱链优的小机器人能实现3米至5米内的家电及多媒体播放的声控操作,并呈现出色的音质效果。除此,类似于播放视频、音频,推送文章、歌曲甚至购物商品的互动功能,声控机器人进入到智能家居中,也有越来越多的视线聚焦于语音技术的应用开发。声控技术应用到智能家居究竟会怎样呢?
  
  所谓声纹(Voiceprint),是指用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,一般通过采集一段演讲录音并分析声音集中区域的频率而完成的。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程,人在讲话时使用的发声器官(舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔)在尺寸和形态方面差异很大,所以每个人的声纹图谱都有独特的,既有相对稳定性,也有一些变异。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装,也与环境干扰有关。尽管如此,由于每个人的发音器官都不尽相同,因此在一般情况下,人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。
  
  但其实语音识别技术要在智能家居生活中真正应用起来或许并没那么容易。
  
  首先,它需要打破远距离传输限制,远场识别技术打破距离瓶颈。

  
  近场识别技术目前已经比较成熟,现在手机上使用的语音输入功能就属于近场识别技术,用户必须在离手机比较近的距离内说话,但在智能家居环境中,用户和智能终端之间的距离被大大增加了,用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令,设备都能准确的识别,语音识别技术必须突破距离的障碍。
  
  目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响,导致识别率低甚至无法使用,只能在相对安静、近距离的环境下使用。而远场识别技术将能够很好的解决这些问题。
  
  目前的远场识别技术已经能够支持超过5米的语音识别,突破了语音交互距离瓶颈,大幅度改进了语音交互的自由度。该技术利用麦克风阵列的空域滤波特性——在目标说话人方向形成拾音波束(BeamForming),抑制波束之外的噪声,结合独特的去混响算法,大程度的吸收反射声,从而达到去除混响的目的,用户在客厅的任意角落通过语音操控智能家电已成为现实。
  
  其次,效率很关键,语音识别速度和度有待提高。
  
  近年来,随着深度学习理论的爆发式发展及其在语音识别领域获得的显著效果,同时Kaldi等开源语音识别工具也在工业界和学术界逐渐普及,语音识别的门槛持续降低,许多公司都具备了语音识别的能力及相关产品,但其实很多使用过Siri的国内用户都会有这样的感觉:Siri的反应太慢,说出一句话往往要等待很久才能显示结果,另外,准确率也不高,离好用还有很远的距离。
  
  要持续优化准确率和响应速度的问题,必须要在核心技术和产品特性上做出创新,目前国内的解决方案是在把深度神经网络技术引入语音识别的基础上,基于深度神经网络的语音增强算法对输入语音进行「识别关键信息无损」的降噪,通过海量训练语料基础上的高精度声学模型和语言模型训练,并结合的解码引擎工程技术,实现了在很小延迟的情况下,做到将去除原始语音的噪声干扰和识别几乎同时,大大提高了语音输入的响应速度和用户体验,终实现在大词汇连续语音识别率上可以达到95%以上,命令词识别率达到99%以上,解码引擎可以在用户说完话40毫秒之内给出结果,真正实现「秒懂」。
  
  第三,个性化需求也很重要,做到真正的人性。
  
  每个人在说话时,口音、语速、口头禅都不一样,那么家里的智能设备只会识别一些基本词句显然是远远不够的,它们必须要更懂你。比如,懂你的口音、方言、口头禅以及时不时蹦出的专业词汇等。
  
  语言个性化方案
  
  让智能设备适应每个人的使用习惯可能吗?答案是肯定的。这里要用的到就是语音识别的另外一项关键技术——个性化识别技术。个性化识别指的是语音识别系统具备自动学习并适应用户使用习惯的能力,你用的越多,它越懂你。一般来说,个性化识别包括发音和语言两方面。其中发音个性化主要是指系统对用户语速、口音等发音习惯的学习,而语言个性化主要是指系统可以对用户的特定词汇(例如人名、地名、口头禅、专业词汇等)具备更好的辨识性。
  
  目前业内成熟的个性化识别技术已能针对每个人的兴趣点、知识背景等来进行个性化语言模型建模,从而准确识别出个性化的词汇内容。以后你用的越多,语音识别系统就会越懂你。
  
  第四,语言具有特殊性,方言不应当成为声控的阻碍。
  
  *,中国的语音及语言博大精深,虽然国家在推广标准普通话方面不遗余力,但是中国真正掌握标准普通话的人群比例还是比较低的,而中国的口音现象则是纷繁复杂,甚至会出现同城市中都有不同口音的情况。因此,当这些带有或轻或重口音的人群在使用语音输入时,如果按通常的方法使用标准普通话数据进行模型的训练,就会产生很严重的适配问题,从而影响语音输入时的识别效果。
  
  「方言」现在也不再是语音识别的障碍,得益于各类方言丰富的音频数据、特殊词汇、发音现象等专业资源以及充分利用深度神经网络的自学习特色,目前,讯飞输入法已经陆续支持四川话、河南话、东北话、天津话等15种方言识别,这些方言识别能力同样适用于智能家居环境中。以后,无论你使用普通话还是方言,无论你说话语速快还是慢,普通话标不标zun,在家里都能自由地使用语音控制智能设备。
  
  后,声控是为了解放双手,要能做到真正的对着空气也能控制。
  
  由于功耗等方面的限制,智能设备很难24小时都保持在激活状态。因此,要想在家里自由地控制智能家居设备,我们还需要能即时「唤醒」功能,也就是给智能设备加入「语音唤醒」技术。
  
  语音唤醒,是指通过含有特定唤醒词的语音输入来「触发」语音识别系统以实现后续的语音交互。通过该技术,任何人在任何环境、任何时间,无论是近场(0.5米以内)还是远场(2~5米),面向设备直接说出预设的唤醒词,就能激活产品的识别引擎,从而真正实现全程无触控的语音交互。
  
  除了说单个唤醒词实现唤醒外,更自然便捷、在技术上更具有挑战性的交互方式是在连续语流中带上唤醒词,以实现唤醒产品并同时实现操控的效果,比如直接在语音助手中说出「打电话给张三」就可以唤醒设备并自动完成人名识别与拨打电话。
  
  随着语音识别技术在距离、效率、个性化、方言、唤醒等多方面一一突破实用瓶颈,随心所欲「声」控智能家居的时代一触即发,那么这一变革多久会来?也许在明年,也许就在明天。

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