人脸识别迎千亿级市场 抢占生物应用份额
- 来源：中金在线
- 2015/4/30 17:32:582409
政府采购促千亿市场成形
目前，人脸识别技术已广泛应用于门禁系统安全识别(家庭应用、员工考勤)、信息安全(网络安全支付)、社交娱乐(苹果、Facebook公司已在应用)等多个领域。
民航组织表示，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是其首推识别模式，该规定已经成为标准。与此同时，中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括*以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。
中信建投在一份研报中指出，随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别应用领域势必会突破原有安防识别范围，将走向更广泛的市场领域。据统计数据显示，仅在中国地区，未来三年内就有望形成年销售额过百亿元，并在未来十年内有望形成年销售额过千亿元的市场规模。
随着相关技术的不断发展，人脸识别的应用正逐渐扩大，行业发展也进入细分化阶段。一是与视频监控相结合，基于先进生物特征识别技术的人脸识别智能视频监控系统的出现，是视频监控系统发展的又一标志，应用领域包括政府、公安、银行、机尝车站、地铁、商尝网吧等。二是逐步取代指纹考勤，人脸识别考勤通过对人脸一些的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到快速识别。目前，人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势已尚无其他同类产品超过，且人脸考勤已逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。三是自助服务，如银行的自动*，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金；如果同时应用人脸识别，就会避免这种情况的发生。四是公共交通GPS全程监控，在车内安装的一卡通智能报班审核系统会对驾驶员进行人脸识别，从而对驾驶员和车辆进行审核，通过审核后的信息将传送至调度室，与发车前的人脸识别进行核对，禁止驾驶员随意更换。
近红外解决人脸识别难题
传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，具备30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
相较之下，近红外人脸识别系统独树一帜，彻底解决了困扰人脸识别领域的环境光照影响问题。传统的基于可见光的人脸识别方法在遇到光照情况变化时，识别效果会急剧下降，导致无法使用，因此消除环境光照是实用化人脸识别系统首先必须要解决的问题。而基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统，在不同光线条件下，能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像，加上的算法，能够取得很高的识别率。
鉴于生物识别行业的特殊性，市惩技术的发展需要国家、政府部门和企业的大力支持。近年来，我国经济发展日新月异，政府各部门对利用新技术解决关键问题大力支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征*、银行系统、*、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。
当前，人脸识别技术的应用还没有做到“普及”，但是不能否认，它已经在开始影响着公众的生活。我国人口规模巨大，经济增长迅速，对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。一旦人脸识别得以推广，其发展前景将十分美好。此外，要把中国创造和制造的产品打入国外市场，这需要产品和标准接轨，为产品进军世界铺平道路。随着技术瓶颈的进一步突破，市场的进一步规范，相信规模化应用的日子不会太远。届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升。
人脸识别抢占生物识别市场份额
根据相关数据显示，市场对生物识别产品的需求在2010年将达到71亿美元；未来五年，生物识别设备的综合性年增长率将达到21.3％。
而另据生物识别集团(IBG)新报告《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示，在各种生物特征识别技术中，自动指纹识别系统(AFIS)和实时扫描所占份额大，为38.3％；指纹识别占到28.4％，而自动指纹识别系统(AFIS)和实时扫描，是指在公安、刑侦、机尝安检等行业应用的指纹识别系统，是较其他指纹识别的民用市常除此之外，人脸识别占到11.4％，虹膜识别、语音识别、静脉识别和掌形识别各占8.0％、3.0％、2.4％和1.8％。而据了解，目前中国国内人脸识别占比达18％，相对而言，指纹识别占比由之前的98％下降到82％，以上数据充分显示，人脸识别的强大发展潜力，且目前已有取代指纹识别市场的发展趋势。
需要指出的是，相对于其他生物识别技术，人脸识别有着自身的优势。首先，人脸识别具有可见性。这非常符合人脸识别的思路，只需要看到某个人的人脸，就可以知道这人是谁，进而可以作为后续证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别，无法做到这一点。其次，人脸识别不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本需要人主动配合才能够完成，而人脸识别则不需要，这就决定了人脸识别的应用场景更为广泛。再次，人脸识别不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在，满街的高清摄像机，人手一台智能手机都可以进行人脸的抓拍或者捕捉，这就决定了人脸识别应用可以无限普及。现如今，人脸识别技术已广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、网络应用、身份辨识、信息安全及娱乐应用等等；而新市场的现实是，人脸识别还应用于刷脸支付系统：如今，个刷脸支付系统诞生，进入相应测试阶段，PayPal(贝宝)在英国推出了“人脸识别”支付功能，这标志着人脸识别技术应用又进入了崭新的领域。