智能视频监控功能强大 准确性暂难满足需求
- 来源：企业网D1Net
- 2015/1/29 12:06:061827
为了能实时分析、跟踪、判别监控对象，并在异常事件发生时提示、上报，为相关部门、安全领域及时决策、正确行动提供支持，视频监控的“智能化”就显得尤为重要，智能视频监控在此情况下应运而生。
智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行分析、理解和处理，在操作人员给出相应规则的前提下，智能分析计算机通过对序列图像自动分析，对监控场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，即在异常情况发生时能及时发出警报或提供告警事件信息，有效地协助安防人员处理危机，并大限度地降低误报和漏报现象。
尽管视频智能分析功能强大，但其准确性依然不能令人满意。就目前技术发展的情况来看，视频智能分析只是提高监控人员工作效率的工具，而并不能成为完全替代人工的计算机智能。据分析影响其准确性的原因主要有以下亮点：
1、环境因素
例如疾风骤雨所造成的背景混乱，光线变化所造成的目标和背景颜色的变化，以及由于白天和夜晚不同条件，所造成的目标和背景清晰度的变化，都是造成分析发生误差的因素。而这些因素的不可控也导致了智能分析本身的稳定性不够，这种现象的解决还有待分析算法和分析技术的进一步优化，仍需从业者的持续努力。
2、硬件困扰
硬件包括前端摄像机和后端服务器。就基于像素比对的智能分析来说，图像的清晰度直接影响到比对的结果，而越清晰的摄像机图像像素点越多，运算比对也让服务器压力更大。例如智能分析中的车牌识别，不同清晰度的摄像机得到的视频资源，分析准确率相差很大，同时后端服务器的比对效率也会有明显的不同，使用标清时单台服务器的分析能力可能是20路，准确率为90%，而使用200万高清时，处理能力可能是5路，但准确率却可达到98%。该问题需在前端的更新换代和“云计算”技术得到推广的情况下才能够得以较好的解决。
目前的智能视频分析，归根结底还是在人为控制下的计算机对目标的规则行为进行判别，很多尚未被定义的规则行为计算机就无法进行判断，例如在人群聚集分析上，智能分析可分析出某个区域内在某时间段内人员数量达到了预计值，但这些人员是偶尔路过还是蓄意聚集等都无法进行分析。这也充分体现出了计算机智能分析的实质，其仍无法从根本上代替人的工作。