量化拥堵 让大数据治理交通更加科学规范
- 来源：互联网
- 2014/12/15 9:42:282513
以大数据为技术的产业链其中就包括交通，通过交通信息化采集到的数据对城市交通管理和治理城市拥堵问题有很大帮助。究竟大数据是怎样治理交通的？或许你还不太了解，那么通过大家熟知的一款地图收据分析，大家或许能有更好的理解。
量化拥堵 让大数据治理交通更加科学规范
堵车是每个城市人都抱怨的问题，一般人都会认为自己所在的城市才是堵的，但事实究竟是北京还是上海更堵车？在过去这很难有确切的答案。地图厂商高德的《交通报告》回答了这个问题：三季度北京成为拥堵城市。其次拥堵的*0城市依次为:杭州市、上海市、福州市、大连市、济南市、沈阳市、温州市、广州市、郑州市，这份报告还深入剖析拥堵原因，为相关部门治理拥堵提供决策参考，不过这只是治堵步。
量化拥堵情况和发现拥堵原因
经济高速发展所带来的副作用，除了空气环境更糟糕之外，还有一点则是拥堵的交通，尤其是在一线城市生活的人们想必对此更有感受。不过，过去我们只能从个人感知程度来主观评判哪个城市、哪个路段、哪个时间拥堵更严重。《交通报告》则让拥堵情况可以量化。
《交通报告》基于超过3亿地图用户每天所上传的大量LBS数据，通过数据挖掘的方式得出报告结果。目前高德支持139个城市的交通情况分析，分析可以从城市、时间、路段多个维度交叉进行，通过关联分析，可以发现APEC限行、暑期开学、天气状况对交通的影响。
比如《交通报告》显示，暑期(7、8月份)，拥堵延时指数平均2.07，比6月份下降3%，拥堵状况明显缓解；8月天气炎热交通状况好；9月，学校开学、雾霾天气、临近国庆探亲访友旅游，增多等诸多因素影响，交通压力为突出，拥堵延时指数比8月份约上涨8.7%，拥堵严重。
这份报告还分析出不同城市、不同路段和不同时间的拥堵状况，对重点城市进行深入分析和专门报告。
基于报告结果提供治堵建议
这份报告的价值在于，它不只是给出一堆数据，还分析了原因和给出了建议。
对于北京，建议针对快速路可采取建议设置较长的缓冲带、关键出入口设置车流诱导、对相邻的入口匝道的车流量进行协调；针对城市道路则可以采取“改善道路交通组织、疏通道路，治理停车不规范等”措施。除了北京，高德给福州、杭州等城市同样提供了一些治堵建议。不管数据是不是可靠，对相关部门还是有非常重要的参考价值的。
收集路网交通数据，大概有以下几个思路：
1、从车辆收集数据。比如基于OBD接口的设备，不过由于汽车厂商、OBD设备厂商与政府部门没有形成一致，不是所有车都有OBD设备，也不是所有OBD设备都能同步上传数据，上传的数据还没有开放给政府。因此，这个方式基本不可行。
2、政府部门主导的车联网。道路传感器、车辆传感器、道路摄像头组成一张强大的智慧交通系统，对道路、桥梁、停车场等基础交通设施的运行状况实时数据管理。智能交通在欧美日等发达国家应用已十分广泛，在美国的应用率达到80%以上，给我留下深刻印象的就是旧金山金门大桥是收费的，汽车并不需停车付费刷卡，而是在经过时被拍照分析，过桥费会被记入车主的收费单。不过中国的智能交通建设还相对落后。
3、从移动互联网收集数据。可以说这是一条捷径，因为这几年移动互联网高速发展，智能手机覆盖率已经超过50%了，没两个人就有一个用智能手机——在大城市这个比例又高出许多。智能手机又都有定位功能，有地图应用。高德有超过3亿用户，还有加载其地图的导航设备，高德对其用户和设备的运动轨迹就基本掌握了，因此现在可以给出《交通报告》，做政府部门都做不到的事情。
政府部门建设智慧交通网络，或许可以实现更加精细化、更加智能化和更加专业化的交通管理。不过在这张大网建立起来，参考高德基于用户大数据分析的报告，或许也是可行的。未来高德与政府部门联合进行交通数据分析，高德以顾问的形式参与进来也是有可能的。
大数据交通还有更多施展空间
除了根据已经发生的交通行为得出数据分析报告之外，大数据在智能交通领域还有更多可为。
1、无人驾驶汽车：Google无人驾驶汽车虽然尚未上路，不过这给大数据交通提供了一个很好的思路。可以想象未来所有汽车都是无人驾驶汽车时，所有车辆的运行都可以在云端进行调度，物流和车流都是智能化的。这就可以让每条道路都得到充分的应用，大程度降低拥堵。
2、实时交通调控：如果计算能力上来了，并且已经构建一张强大的实时信息通知网络和交通规则，交通部门就可以根据不断变化的交通数据，实时通知汽车如何选择出行反感、如何避开高峰时段、故障路段等。现在一些高速公路、停车场已经可以做到这一点了，未来所有道路或许都是智能化可以实时调控的，而不只是现在的“事后治理”。
3、社会化交通：《交通报告》已经有一些社会化的影子了，因为其数据是每个用户贡献的。社会化交通还有更多可为，比如WAZE的众包地图思路可以降低采集成本、增强路况实时性，这部分高德在国内也已经开始实施；再比如基于社会化网络的P2P租车、P2P拼车，则可以大化利用闲置汽车和道路资源，降低拥堵程度。
4、大数据规划：《交通报告》能帮助政府部门解决已存在的拥堵问题。大数据的价值在于它可以预测未来的可能性。政府交通部门如果在规划道路时便运用大数据手段，便可以设计出更合理的交通基础设施、交通管理制度。如果再进一步，城市规划等所有与交通有关联的部门，都可以参考大数据结果进行规划，一起为降低交通拥堵努力。
不过，所有这些方案的基础都离不开这个核心：地图应用以及基于地图应用的大数据。地图应用是在把整个实体空间世界映射到互联网，尤其是交通状况。如果没有地图，交通大数据只是空中楼阁。