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　　【中国安防展览网 时事聚焦】今日(10月28日)一则消息，世界PM2.5年平均数值高的20个城市排名居然没有中国的城市，这不仅令天天在抱怨雾霾天气的中国人汗颜！难道还有比我国更严重的？世界卫生组织(WHO)“2014年城市户外空气污染数据库”显示，世界上年平均PM2.5浓度高的20个城市一半来自印度，不过，这一数据目前只更新至2014年5月。不过，即使这次中国没有城市入围污染严重城市前二十，但是目前我国的污染情况确实令不少人担忧。
 

　　24日，从宜昌市疾控中心获悉，宜昌被国家卫生计生委列入全国空气污染(雾霾)对人群健康影响监测项目城市，正式启动空气污染对人群健康影响监测项目。以后，关于雾霾的问题，将用数据来说话。此次项目将在伍家岗区和西陵区以社区为单位，各设立1个监测点。工作人员将从今年10月至2015年2月，每月10日至16日若遇到雾霾天气，将连续在各监测点进行空气PM2.5采样，每天采样时间不少于20小时。主要监测PM2.5质量浓度，并分析PM2.5中12种重金属和类金属元素、16种多环芳烃及4种阴阳离子的成分含量。同时，还将收集2014年全年宜昌城区的环境空气质量监测点每日的监测资料和气象资料。
 

　　雾霾天气给人们的健康有很大危害，防尘口罩是出行*工具，此外，对于人们的出行也造成很大威胁，雾霾天气下，道路状况难以看清，一部消息就容易发生危险。雾霾天中，一些安防设备的清晰度也受到影响，效果降低，对交通管理十分不利。应对雾霾影响，安防技术也在不断更新，雾霾天安防难问题正在逐步改善。
 

　　防尘口罩怎么选？
 

　　应对雾霾天气，首先步做的就是带上防尘口罩。作为防备雾霾的首要装备口罩成为抢手货。不过市面上的口罩种类繁多、功能不一，标识非常专业，如何选购到适合自己的口罩让很多市民头疼。首先，口罩的过滤效率要高；其次，口罩与脸形的密合程度要好。当口罩与人脸不密合时，空气中的粉尘就会从口罩四周的缝隙处进入呼吸道。然后，配戴要舒适，包括呼吸阻力小、重量轻、佩戴卫生、保养方便。从各类口罩抽检结果看，建议市民选择有PM2.5滤芯的全棉口罩。
 

　　网络红外摄像机，穿透雾霾　　大雾天气下普通摄像机的有效距离和图片清晰度都会受到很大的影响，普通摄像机在有雾的天气，只能看到白茫茫的雾和近处景象。这是由于光学采集波长原因造成的，摄像机的感应传感器只能在一个较窄的波段内使用才能发挥出效果，通常是将短波的紫外光和长波的红外光过滤掉，只接受中间一段在350nm-650nm这个光谱的光。雾是由水珠形成的，当远处的景象光经过这些水珠向达摄像机方向传播过程中，大部分都被水珠折射掉了，摄像机也自然就看不到远处景象了。但是在近红外波段，有一种名为“子弹光”的光线可以穿透雾气，而这种光线就是我们实现透雾功能的关键。
 

　　一般的摄像机镜头，透过光谱的中心波长在500~600MM之间，而为了保证这种红外光的透过率，透雾摄像机的镜头必须在780~900MM之间。因此，很多透雾镜头采用了多层镀膜技术，让500~900MM波段的透过率达到80%以上，终实现透雾效果。这种透雾方式，俗称为物理透雾。采用这种方式虽然可以达到真正的透雾效果，但是，这种方式需要昂贵的镜头，价格上有局限性，大众范围内很难以普及。
 

　　图像去雾技术，让画面变清晰
 

　　近年来，随着技术的不断发展，对有雾天气时的景物影像进行去雾处理已经成为可能，对去雾图像的清晰度和真实感也有了长足的进步。图像去雾技术是图像处理与计算机视觉领域研究的重要内容，其主要应用领域为视频监控、地形勘测、自动驾驶和目标跟踪。
 

　　采用数字图像处理技术对图像进行处理的方法有很多种,归结起来，仍然是传统的两类：一类图像增强，另一类是图像复原。图像增强方法是从图像呈现的低亮度和低对比度的特征考虑，按照特定需要突出图像中的某些信息，削弱或去除某些不需要的信息来完成的;图像复原是从基于物理模型的天气退化图像复原方法，从物理成因的角度对大气散射作用进行建模分析，实现场景复原。在复原过程中，一般先利用各种先验知识估计模型中的参数，后求解方程从而计算出清晰的图像。两种方法相较，基于复原去雾算法从原理上实现去雾，对雾的估计更准确，能够真实地还原雾前的清晰图像，针对性强，得到的去雾效果自然，一般不会有信息的损失。
 

　　暗原色去雾方法改进
 

　　在完善透射率的过程中，用软抠图的方法，旨在在暗原色图像远近景交界边缘处，采用大值滤波对被低估的暗像素值进行修复。但计算过程中软抠图计算开销大，时间复杂度高，求解线性系统过程中速度慢，计算效率成为限制该方法实用化的大障碍。
 

　　如若选取保持图像边缘的指导滤波器，通过图像指导滤波来近似模拟这一侵蚀过程，不仅可以取得相似结果，同时也减少了运行时间。与经典的双边滤波相比，指导滤波是一种显式滤波，不仅具有线性的时间复杂度，对图像边缘的保持效果更加出色，还可以实现图像边缘的平滑、细节增强以及图像融合去噪等功能。