智能分析 从看到认知才能实现真正的效果
- 来源：企业D1NET
- 2014/7/29 11:14:152008
智能分析对安防监控的发展而言是一次飞跃
清华大学电子工程系教授，生物识别领域专家苏光大认为，智能分析有很重要的地位。的安防监控要出现从“看”到“认知”的一个飞跃。因为现在的视频监控画面都是在监控中心由人工来“看“，由人工切换，这是一个看的过程，它靠人来看，人工去切换。那么能不能给予一个智能化地解释呢？智能分析就是要对图像的进行自动解释与认知。我说这是一个从“看“到“认知“的飞跃，这是我们要做的事情。只有从“看”到“认知”，达到了这样一个飞跃，那么监控才能实现智能化，才能发挥更大的作用了。”
“我认为这是势在必行的一件事情。从看场景到对场景的认知和解释，这是一个飞跃！这个飞跃一定要跨过去，只有这样，才能让目前的监控发挥很好的作用。要不然，几百万、上千万这么多的人放在监视器前，而视频监控信息又得不到一个深度的应用，这是非常可惜的。我现在认为，一定要实现这种飞跃。”苏光大如是说。
智能分析的核心技术
对于现行智能分析有关诊断类、识别类、行为类的类型区分，苏光大有自己的理解。他说：“实际上诊断类、识别类、行为类这种分类不一定很确切。因为你想识别也好，诊断也好或者行为分析，内容实际上是一样的，都是对图像的一种认知和解释。你说诊断和识别，还有行为分析，虽然在某些方面有一些区别，但都是智能分析的一种，都是对图像的分析。智能分析无外乎是什么呢？就是对异常事件的判断。”
“哪些事件是异常的，哪些事件是正常的，这是智能分析的关键。另外还有是具体地界定，比如非法侵入，压斑马线，行人、汽车闯红灯……这些都是按照模型来规划的智能分析技术，看它是不是属于异常事件。就是说靠计算机来自动实现这种异常事件的判别，如碰撞、斗殴、着火等等这样一些事件的判别，都能自动地检测。”
作为尚未广泛应用的一项技术，智能分析的类型区分尚未得到行业的广泛认可。对于将被广泛应用的智能分析技术而言，在功能上区分诊断、识别和行为，在帮助公众认知智能分析技术时，也可能误导了对智能分析技术的应用前景的认知。
发展的大障碍是运行速度不够
苏光大作为智能分析领域的专家，在对智能分析技术的观察中，有着深刻的洞见。他说：“我认为智能分析大的难题是运行的速度不够，运行的带宽不够。因而智能分析在实际的应用当中还是受到处理速度的限制。这是一个很大的事情，关键的问题就是处理速度。比如说，智能分析的算法当然有好有差，其中有好的算法其实是很的，但是它跑不起来，它可能在局部带宽上跑。因为一个小区也好，一个监控中心也好，里面有很多路。比如有上千路探头的小区，如何去做智能分析呢？用CPU去作，那么它是非常有限的，我们不会用1000个计算机来做1000路的视频，特别是1000路的高清视频。CPU应用的主要问题是处理速度的问题。智能分析的方法是越来越完善，因为现在好多智能方法已经达到比较好的效果。主要的问题还在哪里？就是跑不太通畅，要是运行得比较通畅就好了。就是说现在我们需要找到一种新的系统结构，智能分析在这种系统结构上跑得比较通畅。这是一个我们要解决的关键问题”
当然苏光大对智能分析的应用前景是乐观的，他表示：“我个人认为智能分析方法逐渐趋于成熟，当然它可以带来很多好处的同时，还有好多问题没有得到解决。但是它已经比较好了，能够解决一定的问题，智能分析已经能够显示出它的作用了。现在的问题在哪里？就是怎么才能大规模地部署，怎么大规模地去运用？这还有问题。问题主要卡在哪里？就是卡在运行速度上，就是用CPUGPU等等去跑速度不够，都还有困难。那么现在有一种新的设想，就是处理前置。处理前置就是在摄像机后面接一个处理器，然后来做前置的视频分析。这样一种处理器都是用DSP来做的，DSP的处理速度是不够的，困难就在这里。“
“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索“，对技术的发展同样如此。智能分析的广泛应用还将得益于微型计算机运行速度的大幅度提高，以及相应成本的降低。而且智能分析技术的应用终取决于用户问题是否得到了有效的解决。
安防监控效率的提升值得期待
展望智能分析在视频监控中得到实现前景时，苏光大说：“智能分析能够实现视频监控从“看”到“认知”的飞跃。就是以后的视频监控就不需要人工去看了，完全是用一个设备机器去看，可以做到每一路视频监控都可以看，这个飞跃就很大了。比如说周克华案件，几千人去找他的行踪，看得民警视网膜都要脱落了。我们展望以后的发展，就不再需要这样人工去找了，而是靠我们的一种机器设备和算法去工作。
结语
在注目监控智能化的前景时，我们不可忘记智能分析还面临的问题是什么。作为新技术的解读、行业讯息的传播者，准确地理解智能分析的发展状况，展示智能分析发展的重要性将对行业发展带来裨益。