大数据思考：要真正应用还得慢慢来
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- 2014/6/3 17:37:412939
在此之前，大数据的火让外界一度将其捧上了云端，李彦宏的思路或许给外界仰视的目光至俯视的疑虑：在大数据的概念火完之后，如何让大数据先流动起来才具有普世意义。这座“金矿”的挖掘注定是一场革命性颠覆，而颠覆永远会是个慢动作。
末端对于入口的反哺究竟有多大?
大数据的普世意义究竟在哪里?预测。在《大数据时代》一书中，作者维克托·迈尔·舍恩伯格表达的主旨其实就是这两个字。
既然李彦宏在此次大数据论述中拿智能硬件来举例，那么笔者也想就此领域结合大数据谈下个人拙见。
“硬 软 云”一直是智能硬件的标配，很明显，从这个产业链来看，大数据处于末端云中的位置，硬件则发挥了入口和采集器的功能，通过硬件入口互联网世界被重新强化，作为本体的“我”连接外部的人、流程、数据和事物，并将信息上升至云端，卸载、储存……当大数据被有序抽取、激活后，随后带来的便是这样一个成果——作为本体的“我”连接外部与匹配的人、流程、数据和事物。
请注意几个词汇：预测、、匹配。并且，排名有先后。
像现在满大街泛滥的健康领域的智能设备，很多都期待未来达到类似EHR(Electronic Health Records，电子健康档案)和EMR(Electronic Medical Records，电子病历)的模式，从医院管理的角度讲分布式存储和分布式计算有助于处理复杂的事物流程、实现医疗行业的信息化。而从患者体验的角度来讲，数据的提纯可以做到预测或预判，就像开处方一样给用户提供真正个性化定制分析方案。
但是，健康和医疗的概念相差甚远。更现实的是，被拽上天的大数据面临着冷酷的窘境。
然而，大数据或许叫错了
“大数据可能叫错了。”有业者曾认为，真正有意思的是数据变得在线了，尤其是互联网时代，任何东西在线远远比“大”更反映本质。在李彦宏口中，大数据的“大”又被另外两个字所代替：一个是开篇所讲的“慢”，另一个是李彦宏在此次百度联盟大会上所提的“新”。
这两个字也直击了大数据的痛点。无价值、重复性的数据不断生产与卸载，形成类似于信息噪点式的“数据垃圾场”。反而，有价值的信息依然被屏蔽在入口之外。
有价值的新数据、慢数据都去哪儿了?早在今年的全国“两会”上，李彦宏在会后回答记者问时便提及了两点答案：一、政府部门有很多数据现在没有上网，认为没用;二、即使上网了，人们还没有建立这样的使用习惯。
学者刘瑜曾在同名著作中阐述了一个关于“观念水位”的概念：“政治制度的变革缘于公众政治观念的变化，而政治观念的变化又根植于人们生活观念的变化。水涨起来，船自然浮起来。”国内目前正是缺乏对于大数据的这样一个“观念水位”。中国社会还没有建立起类似实证主义的使用体系。
比如大数据之所以能在美国上升为国家层面，原因是这个国家的确是有“用数据说话”的理念底蕴的。拿大家熟悉的传播学领域为例，早在上世纪中叶，传播学大家——拉扎斯菲尔德就知道如何用定量方法去研究传播效果的问题。回头想想，中国可以么?至少在相关人文学科上，还没形成依靠数据说话、实证主义研究的大氛围，这个看看本、硕学生的毕业论文就大概有个了然。
还面临哪些坎儿?
国内因缺乏政府机构的意识，也缺乏公民的推动。导致在对数据的应用上还处于极度不自信阶段。另外，还有这样几个戕害大数据进化的问题存在：
“要想找到有价值的数据，技术是有价值的，但在这里并不是关键的。关键的是什么呢?关键的是domainknowledge(领域知识)、你的experience(经验)、以及跨领域的思考能力。”李彦宏如是言。
这和罗振宇一直强调的“跨界”型人才思想不谋而合。在这个传统工业社会向信息社会无声息过渡的阶段，两种社会形态圈子的人界限十分清晰，这对于讲究物(代表传统工业社会)联网(代表信息社会)的大数据进化将很要命。
李彦宏称大数据未来需求的是慢数据，在笔者盘点了上述诸多问题后，具有颠覆性创造意义的大数据，其应用与操作也必将是一个慢动作。除了霸权利益、系统顽疾，颠覆性科技事物还需要攻破例如文化伦理、秩序规范等更艰难的防线。
慢慢来，比较快。即便将来有人硬要拿铁块压住船，依然会无法阻挡未来社会对大数据波澜壮阔式的“观念水位”。
附：李彦宏演讲全文
《互联网的下一章》
美国互联网作为全新的产业，沿着一条纯技术的方向往前发展；而在中国，互联网正向全部的行业渗透。
中国的市场经济基本只有30多年历史。互联网到来的时候，这种冲击对所有人都非常大。当零售还没有学会怎么去管理进销存，还没有学好做真正销售行业，互联网进来了，电子商务的进入意味着又有全新的方式做零售了，互联网公司和零售公司是在同一个起跑线上。
互联网这些人，天起就在非常残酷的竞争中生存，大家非常适应这种变化，没有历史包袱，自然竞争力强，对零售产业冲击非常大。今天电子商务占零售的比例在中国和美国是一样的，也就是说这两者渗透率已经可以等同，但电子商务的成长速度在中美相比，中国比例远超美国，这就是互联网思维对传统产业产生巨大冲击。
互联网对任何一个行业都会产生巨大冲击。传统产业同样有机会，你不懂互联网，他不懂行业，如果你能用很好的方法下足够大的决心去做这个行业，大家起跑线一样。
美国搜索引擎今天还是这样，一个链接就是传统产业的网站；但在中国，由于互联网拥抱太慢，理解也不深刻，产生了新的行当——中间页，实际上是聚合了很多传统产业的东西，再分发给每个线下商家。美国传统行业非常有竞争力，没准5年、10年之后就没有竞争力，因为它有过去的包袱。就像中国的手机行业比美国还要先进，因为美国固话非常发达，移动电话没那么快淘汰固话；但在中国固话没有特别普及的时候，移动电话就已经起来了。未来在中国每个行业都会经历类似转变，这是令人兴奋的时代。
对极客来说，这是非常关键的时期，基本走到了丁字路口。美国极客指纯技术、纯工程师，在中国更多的是产品经理，知道互联网用户体验应该是什么样。今天只懂这个是不够的，不能沿着这路口往前走了，要么向左转要么向右转。向左转是接地气，了解具体行业，怎么很好的结合，具有别人不具有的知识或能力；要么向右转，在技术层面扎更深，仅仅懂得“这是好的”还不够，还要懂得怎样能够做出好的。这是两条路，未来极客某种意义上需要做转型。
技术核心与少帅计划
百度过去十几年，技术上有不错的积累。当移动互联网起来后，输入方式发生了改变，语音变得越来越重要，图像变得越来越重要，我们的语音识别技术和图像识别技术都是业界。现在大家可能还没看到，怎么通过语音识别、图像识别变成杀手级应用，这些能力会使我们在未来竞争中处于有利位置。
大约一年前，有位来百度访问，我说现在搜索可以理解自然语言了，还可以用声音对搜索引擎提问。这位领导人问“故宫现在人多吗？”我们虽然出现了些结果，但没能回答这个问题，我们的语音识别系统知道他问什么，但不能准确给出答案。近我看到公司里面有个项目已经可以回答任何景点或者任何地方人多不多这样的问题，这是靠定位技术和大数据技术来实现。类似的创新未来会越来越多，越来越接近人们的生活。
亚马逊讲无人机送包裹，两年前百度也做了类似的东西，我们没对外说，中国的航空管制不允许这么干。这样的技术，我们如果应用到其他地方，汽车或者电动自行车，可能产生意想不到的效果，这方面有很多技术积累。
当你影响力越大，用户量越大的时候，涉及的技术就越广。未来输入主要不靠键盘，而靠语音，语音技术、自然语言理解技术会非常非常重要。未来如果说，用意念想一想，就可以指挥PPT翻页，那这方面的技术也会变得非常重要。现在听起来觉得很新鲜，可我深切感觉到这个技术变化非常非常快，也许两三年后这个技术已司空见惯，如果不及早做好准备，就会被淘汰。对百度来说，生存之道就是技术。
我们在继续加大技术方面的投入。从去年年初，我说要做深度学习研究院，现在研究院已经建起来，聚集了一批人工智能和深度学习方面的专家。今年我又想在深度学习研究院启动所谓的“少帅计划”。
什么是“少帅计划”？我要求招的人，但有个硬性条件，必须是30岁以下。过去很多伟大发明和创新都是在人非常年轻的时候成功的。爱因斯坦26岁提出狭义相对论，图灵奖相当于计算机界的奥斯卡，图灵也在二十几岁，展露出非常的才华和素质。每个革命性、颠覆性的技术创新，这个人产生思想的时候，基本都是30岁左右。我希望把这些人招来后，在百度产生颠覆性创新，而不是已经有了颠覆性创新后，花大价钱请来供着，这不是我想要的。
聚合与布局
从高科技产业发展趋势看，一个非常明显的趋势是聚合或者垂直整合(verticalintegration)。明显的是苹果，苹果端到端什么都做，靠这种做法做成了公司市值，引得微软、谷歌也朝这方向去做。微软从硬件到服务到操作系统什么都做；谷歌也是类似战略，现在做了很多东西，服务器基本上自己做，下一步很可能芯片也自己做。每个公司都做所有东西，这趋势如果持续下去非常不健康。
我更希望看到一个水平的，大家有各自关注焦点。垂直整合也需要，但如果业界每个大公司，每个的公司全部都去做垂直整合，这是个很危险的趋势。我们想把基础的事情做好，平台搭好，跟其他公司做好连接。
2013年我们做了大量布局，视频向移动端迁移深入，收购的爱奇艺、PPS处在业界地位；移动分发收购了91手机助手，自身应用分发也做得很好；还做了输入法、安全产品，过去一年用户数量都几倍甚至十几倍往上涨。
百度在移动时代还是有一席之地，也不能说今天就看到胜利的曙光，只是布了该布的局，之后每一点能不能形成突破，现在真不好说。花19亿美元买了91后，华尔街反映很好，股票涨了，但这不重要。仅仅花钱不说明什么，你得能把它整合好，91单独做是这水平，进来后能把它做成更高水平，那才是好。
2013年我们布了一些该布的局，但是2014年以及未来若干年更关键，我们需要证明布的这些局，能够非常坚实地执行下去并被市场认可。
(根据百度CEO李彦宏在2014极客公园创新大会的演讲整理)