观望厂商纷纷加入 高速球积极投入平安城市建设
——高速球积极投入平安城市建设
- 来源：中国安防展览网 作者：编辑部
- 2014/1/23 11:23:072401
观望厂商纷纷加入高速球市场
高清高速球与高清摄像机一样，其发展速度远远超过市场预期。其主要原因有两点：一是高清技术越来越成熟。新一代高分辨率CMOS传感器和高性能编码芯片的使用，使得网络高清高速球的图像质量、画面流畅性等取得了非常大的进步，一些原本在观望的厂商纷纷加入高清高速球市场；二是高清机芯和球机成本的下降。
这两方面促使高清球机市场规模的快速增长，特别是低成本方案的高清球机正在快速入侵传统模拟球机市场领域。面对国内市场更偏向于性价比的共性，球机的低成本化势必会给市场带来冲击，应用也会随之增多;加之目前国内对高清监控的强烈需求，高清球机的应用成本也在随之下降。谈到高清高速球的发展现状，海康威视技术支持工程师李意元表示：随着网络化、高清化、智能化技术的快速发展，高清高速球机在平安城市等项目中得到大量应用，市场占有率提升明显。面对市场的巨大需求，一方面，各厂商主动加快高速球机网络化、高清化、智能化技术的升级，不断推出更高品质的高清高速球;另一方面，各厂商也更加注重自主知识产权的积累，推动高清高速球机的关键零部件的国产化与核心图像处理技术的自主化，从而促使自身高速球产品无论在外观设计还是在技术性能上均能赶超品牌。
在当前高清球机行业内，虽然核心的CMOS传感器和芯片仍然掌握在国外厂商手上，但高清球机的国产化发展趋势非常明显。诸如海康威视、大华股份、傲得华视、翔飞、佳信捷、波粒等大型厂商生产的一体机机芯在市场的反响都非常不错，相比日立和索尼的高清机芯产品在技术上虽然仍有些许不足，但差异化正在逐渐缩小。未来，或许充斥整个高清球机市场的高清机芯产品均会出自国内厂商。
高速球积极投入平安城市建设
虽然网络高速球机近两年发展迅速，但由于其产品技术难度大、实现成本高等问题，目前应用范围还是很有局限，主要集中在平安城市、金融等高投入市场。
◇ 画面高清晰度，传输低码流
高清网络智能高速球给用户带来的直观的的感受就是高清晰度，目前高清网络智能高速球的清晰度多以720P和1080P为主。很容易想象，在未来的监控应用需求中，用户将对清晰度提出更高的要求，如在一些特殊场合需要用到300万、500万像素的高清网络高速球。在清晰度提升的同时，我们也面临着很多技术难题。首先是高分辨率下的编码算法，更低的码流，更低的带宽是用户所密切关注的。高清晰度的画面分辨率必然引来实时监控更高的码流传输，这对网络带宽和存储端无疑带来了高昂的成本，这是用户不想看到的。因此，后续的发展，我们应当在视频编码技术做出更高要求，在分辨率提高的情况下，码流需要得到有效控制，甚至做到比当前分辨率更低的码流，新的视频编码技术也必将引入视频监控领域，如当前的H.265编码算法，已有较多厂商在开始研究此项全新算法的产品化。
◇ 丰富产品多样化，完善产品性能
网络智能高速球在具体的推广应用过程中也遇到了不少的问题，用户的现场环境往往是复杂多样的，如环境照度不够、监控背景光线亮暗差异大、现场操作人员技术功底弱等问题。这些问题都急切要求我们生产厂商去丰富产品多样化，完善产品性能。
低照度：在一些环境光线不足或者严禁使用红外光线的场合，由于外界光线不足、不能增加红外灯进行夜间补光，则需要网络智能高速球具有良好的低照度性能。因此，这一类网络智能高速球必须采用高灵敏度低照度的sensor，并提升2D/3D降噪技术，才能在低照光线下输出高清无噪的图像；
宽动态：在光线反差较大的监控画面，普通的网络智能高速球无法做到理想监控，而带有宽动态功能的网络智能高速球采用的是宽动态性能好的sensor，并提升了后端DSP宽动态处理技术，此类问题将迎刃而解；
光学变焦倍数：看的更清更远也是当前用户提出的急切需求，目前网络智能高速球大多实现的是18倍或者20倍光学变焦，后期的28倍、36倍等高倍数变焦必然是各厂商的研发重点；
用户体验：网络智能高速球虽然有着各种特色的应用功能，这些特色功能却要求用户对产品有足够的认识和理解以及一定的技术功底，否则这些特色功能将失去其本身意义，简易的操作，良好的用户体验才能充分体现出网络智能高速球的各项优势。
◇ 图像分析智能化产品接入标准化
随着网络智能高速球的普遍应用，用户对其智能化的期望也将愈加浓烈。智能跟踪、人脸识别、周界入侵、流量统计等等视频智能分析算法是网络智能高速球发展的一大趋势，用户希望这些智能分析算法直接植入前端，以满足不同行业、不同环境下的智能应用。
网络智能高速球在实际的工程项目中，往往要接入不同厂家的设备或者平台，例如NVR或者CMS管理平台等，要兼容不同厂商、不同品牌的NVR和管理平台，就需要网络智能高速球遵循当前的标准协议，例如新国标GB/T28181、Onvif协议以及第三方协议，这样才会为网络智能高速球的发展开辟新的路径。