网络时代孕育新兴商业模式 安防企业如何寻求
——安防企业如何寻求商业模式
- 来源：中国安防展览网 作者：编辑部
- 2014/1/9 10:09:456494
网络时代孕育新兴商业模式
谈到当今安防产业的发展特点，杭州海康威视数字技术股份有限公司总裁胡扬忠说道：“在大数据时代下，安防技术与互联网、物联网、云计算技术等正加速融合，产业边界进一步模糊。同时，安防系统提供的智能可视化管理(IVM)功能，令到安防服务从以‘安全’为重点的行业应用，拓展到以‘关爱’为主要诉求的小微企业或家庭微视频的民用市场，行业深度应用和个人消费放量将带来新的市场成长空间。”
面对更为广阔的民用市场，迫切要求安防企业在产品的开发与供应、商业模式，及企业经营发展等多个方面带有更多的“互联网”基因，而这也正在对行业内的每一个厂商产生着深远的影响。2013年，海康威视成为业内家成立电商服务平台及移动客户端的制造厂商，同时还引入了线上支付工具，标志着海康威视开始从实体公司向互联网公司迈进。特别是针对时下市场发展的重点——移动互联，海康威视等一批厂商纷纷推出了满足家庭应用的互联网产品，以及基于互联网云服务的运营平台及配套终端软件。
真正的激战才刚刚拉开帷幕。网络技术的进步、云端运算的架构使得具有高移动性和可实时联机的终端设备呈现出迅猛的增长，人们对信息、影音传递的实时性要求日益提高。这样的技术发展运用在安全监控上，即发展出随时、随地的影像存取，通过云端运算的架构和特性，安防产业正延伸出影像代管服务和远程视频监控托管服务等新的商业模式，帮助那些中小企业或小型终端用户降低安全监控的各项建设成本。
不断创新，安企寻求差异化发展模式
安防企业要想做大，要与众不同，必须要进行一定程度的创新，做到差异化发展。差异化是企业寻找并快速占领市场的好方法。通过创新，企业不但可以快速占领市场，还可以赢得用户的喜爱，从而树立自己的品牌，增强市场的影响力。
创新，不一定要求企业做脱胎换骨的改变，一个改善用户体验的设计变化，一个贴近销售商的服务变化，一个紧跟市场的营销方式等都能帮助企业走差异化道路，进而推动安防企业的品牌建设。
差异化也并非是企业必须的发展之路，差异化程度越大，风险越大，企业运营者应该依据自身的实力，通过充分的准备，决定创新程度，不可贸然行动，要知道：任何一个成功的模式都是通过不断试验，总结经验和失败教训得出的结果。
电商模式为安防注入新血液
电商模式是近年来安防行业发展的产物。在互联网蓬勃发展的今天，与发展火热的IT产品、图书音像、服装等品类的电商之路相比，安防类产品进入网络销售的时间相对较晚。由于安防商品民用化程度低、民用市场兴起晚，以及对售后服务的要求高的特征，安防类产品的电商之旅似乎有些姗姗来迟，但这丝毫没有削减来自传统企业和互联网企业进入这一领域的热情。
今年安防—海康电商平台的建立，更是助推了安防企业进军电商的热潮，这一全新的发展模式由于打破传统营销模式的禁锢进而受到众多安防上下游企业的青睐。
打开淘宝网的搜索页面，输入“监控”一词，页面上显示着与监控有关的各种类型产品，包括监控摄像机、硬盘录像机、无线监控、监控电源以及摄像机支架等，其中监控摄像机展示的产品数量为11.1万个，成套监控系统为2.4万个，硬盘录像机为2.2万个等。
安防企业进军电商平台，企业不仅能够直接接触终端消费者，节省中间渠道的费用，降低经营成本，而且产品适用信息可以很快反馈到生产厂家，生产厂家能够结合反馈信息对产品性能及时作出优化和调整。但电商平台同样面临着价格透明，服务不到位等发展缺陷，企业是否选择该发展模式，还得根据实际情况，找适合自身发展的模式。
大数据成为安防独特商业模式身份
基于IP的安防联网方式普及，安防系统在构建和应用层面不断扩大，安防“IT化”成为趋势。对于安防企业来说，要延伸产业链，向上游的云存储、云计算扩展，同时向下游的终端产品延伸，构建起基于视频监控平台的完整产业链条，才能迎接安防IT化带来的挑战与机遇。4G网络时代到来，监控视频可以通过移动终端实现无障碍传递，使得民用市场发展具备了基础。大数据分析打开监控智能化和安防运营市场，公安报警功能，人脸识别功能，数据分析等功能逐渐成为用户关注的重点。在新的技术条件下，安防行业将诞生新的商业模式。
如今，大数据的发展正在如火如荼的进行中，大数据的应用也在逐渐深入，对安防行业的影响也是巨大的，大数据正植根于安防行业，绽放价值的光彩。
谈大数据始终绕不过云计算。IT界对两者的关系也有过一些不同的观点，不过总体来看，认为这两者是互相补充的仍为多数。大数据离企业的核心业务的竞争力更接近，云计算是一种提供价值的模式，它既是一种商业模式也是一种技术模式，使企业能够更加率建立基础架构，更灵活的应用基础架构，包括大数据等各类应用，能够更好的运转起来。
那么，大数据究竟能往哪些方面挖掘商业价值？可以从以下四个方面挖掘出巨大的商业价值：
，对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；第二，运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；第三，提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；第四，进行商业模式、产品和服务的创新。
通过以上四个杠杆，大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用。其中，受益较为明显的就是零售行业，通过对交易过程、产品使用和购买行为进行数据化分析和挖掘，可以在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量的情况下何种方案投入回报高。根据麦肯锡的估计，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%—1%的增长幅度。