大数据时代 数据中心规划不能将就
- 来源：中国安防展览网整理 作者：编辑部
- 2013/10/28 16:25:501840
大数据对数据中心的影响
其实要回答这个问题，我们看看国外的厂商就能看出端倪，首先数据中心的单体规模变大，小规模数据中心的数量减少。在欧美地区新建的数据中心，均以大型云计算数据中心为主，超过2000平米的大型数据中心已经达到了570个之多。数据中心变大已经成为必然趋势。
第二，数据中心基础设施的可用性等级不再片面追高，因为有云计算在软件层上的冗余，人们发现数据中心基础设施，如果片面追求高等级是不划算的。一个典型的例子是eBay，eBay由原来所有数据中心Tier4级别转变为20%Tier4和80%Tier2，建设成本和运维成本减半，仍然可以满足业务发展的需求。
后一点也是显而易见的，就是单机柜功耗走向高密度。与传统计算相比，大数据和云计算带来了功率密度的升高，这是建立在IT基础设备标准化基础之上的。那么追求低的运维成本也是自然的选择。换句话说，当业务量达到一定程度的时候，机柜密度越高越省钱。但这也是有一个临界点的。从国外的经验来看，每个机柜达到28KW是一个极限，当超过这个密度，空气散热就无法满足，这样就需要采用液体制冷，会导致成本大幅上升。
大数据时代数据中心不能将就
数据大集中在节约成本、提高IT效率的同时，也对数据中心的可靠性和可用性提出了更高的要求。如果核心数据中心发生瘫痪，将造成机构业务停顿，尤其是像金融、保险、民航等行业，一旦出现问题，不仅会造成经济损失，还对社会造成影响。
在数据中心规划过程中，很多企业的CIO仍旧没有给予足够的重视，他们要不是过度谨慎，要不就是很激进。前者会造成数据中心扩容困难，一旦业务量上升，IT基础设施将会面临捉襟见肘，而由于前期没有足够的预见性，导致数据中心无法承载业务，只好重建，这样会造成巨大的浪费，不论是时间还是人力;而后者，虽然避免了这些问题，但也要注意不要“过度规划”预留出未来几十年的扩容空间和负载能力，这种，如果日后业务萎缩，同样会给企业带来不可小觑的损失。
绿色节能现在已是数据中心的一个基本要求，数据中心的耗电问题已经成为了数据中心的首要问题，造成这个问题的因素有很多，例如服务器的利用率不高，数据中心的供电系统设计不合理等。综合这几方面的问题，数据中心已经不能将就了。
打造“讲究”的数据中心
对于数据中心的建设，从宏观规划层面，核心的两个重点就是“可用性等级”和“容量规模”从这两方面着手，建设我们的数据中心。
从可用性等级上来说，首先是按照业务要求确定数据中心需要达到的可用性等级，体现出来的建设指标如“按照A及或者按照UptimeTierIII进行建设”，当然，对大规模数据中心可以有不同可用性等级模块的组合方案。
而容量规模可分解为电量、面积、制冷量三个指标，对新建数据中心而言，制冷量可以按照IT电量进行配套设计，因而核心指标是电量和面积，电量与面积之比即为功率密度。容量规模体现出来的建设指标如“总IT电量1万KW、功率密度7KW/机柜”等，当然不同模块可以设置不同的功率密度以适应不同的业务需求。
从设计层面来看，我们对数据中心应该从以下几个方面入手。可用性——满足业务对可用性的需求，区分不同业务的不同可用性需求，不片面的追求更高的可用性等级;灵活性——能够有效地支持未来业务的需求，通过模块化设计方法，统一规划设计，分步实施。采用设计技术手段，在一定范围内实现可用性等级和功率密度的可特性;经济性——以总拥有成本TCO（建设成本 10年运维成本）评估方案，选取TCO低的方案。PUE低的方案不一定TCO低;节能环保——通过提能降低长期的运营成本，在业务可承受的风险范围内，采用创新的节能技术;可管理性——用智能系统和监控技术手段，实现自动化运维管理，用以有效至诚数据中心越来越大的规模，减小单位设备运维人员数量，减少人为错误的发生几率。
总结
不论是在环境上，还是政策上，我们都有着不小的差距。而面对差距我们该如何去应对，在中国这个环境中我们怎样去做。还是回到这篇文章我们一直在提的两个词，“将就”和“讲究”，说到底就是一个态度的问题，一个政府的态度，一个企业的态度，一个人的态度，从基本的东西做起，每一步都不将就，可能我们今天早已经找到了一条属于我们自己的道路。