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从二代*到新款iPhone 人脸识别携高清踏上新征程

来源:中国安防展览网 作者:编辑部
2013/8/27 9:03:112960
  【中国安防展览网 市场分析】 在我们的安防生活中,人脸识别已经成为我们不可或缺的重要应用。从门禁识别到考勤管理,人脸识别已经成为生活中靠谱的验证方式之一。当然,随着它的优势已经被越来越多的人所发现,它的“发挥空间”也早已不满足于门禁与考勤应用的局限。从二代*到新款iPhone,由于*方便采集功能,生物识别“风生水起”,未来前景备受看好。
  
  从二代*到新款iPhone,生物识别“风生水起”
  
  日前,二代*被爆存在“先天缺陷”,挂失后无法注销从而容易被人冒用。对此,公安机关表示,将加快推进居民*登记指纹信息工作,同时加大打击买卖、冒用他人*违法*活动的力度。有业内人士表示,我国二代*目前只存储了单纯的身份信息,容易被冒用。植入指纹识别和虹膜识别等技术后,就可以多几道防线。
  
  指纹识别,这一关键词近日还出现在另一则消息中。新一代iPhone将于9月10日亮相,有消息人士指出,指纹识别扫描将会成为新款iPhone中强大的杀手级功能。据称,在智能手机中加入指纹识别功能,不仅能够提高安全性,还能够让移动支付过程变得更加便捷。从二代*到新款iPhone,指纹识别近期可谓“风生水起”。作为生物识别技术中的一种,指纹识别已经并不神秘,指纹打卡、指纹U盘、指纹锁……许多应用给我们的工作生活带来了安全、便利。
  
  除了指纹识别,还有人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等技术,它们共同构成了生物识别的大家族。从前,只是出现在科幻电影中的这些炫目科技,已经逐渐走入了我们的生活,并改变着我们的生活。
  
  人脸识别:方便采集
  
  人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。
  
  人脸技术是目前受关注比较多的生物识别技术,是一种方便采集的特征,但由于人脸是三维的,受光线、表情、胖瘦、毛发,运动影响很大,同时由于也是表面特征,容易被伪造复制,用于做身份识别、刑侦时稳定性及安全性较低,如果技术有所突破,在公众安全等领域应用广泛。
  
  人脸识别携高清监控踏上新征程
  
  目前,国外的一些企业或者用户已经开始用人脸识别的方式完成交易认证,支付判断等方式。在支付终端,只需要增加一个监控摄像头,并安装相对应的软件并与数据库相连。就能够轻易完成比密码更加保险(放心保)的验证方式。而近日,我国海口也正式启用人脸识别技术帮助一些离退休老人进行养老金的资格认证,这一举措的实施,标志我国人脸识别技术已经发展到了一个新高度。
  
  但是人脸识别技术的发展也对作为载体的视屏监控提出了更高的要求。动态监控人脸识别有相当的技术难度,因为人脸一直处于运动的状态,摄像机在锁定人脸时候获取的图像如果不清晰,达不到识别分析的效果。
  
  而且如果监控摄像机架在6、7米的高度,远距离识别可能产生问题。如果监控摄像机没有足够的分辨率,远距离监控人脸识别将无法实现,因此必须投入高清高分辨率监控摄像机。
  
  人脸识别前景分析
  
  人脸识别技术作为生物识别领域的技术,一直是国内外高科技厂商研发的重要方向,国内企业依靠在识别领域多年的积累,已成功将人脸识别技术推向了实用化阶段,这种非接触的快速人脸识别方式能够应用于各种行业。
  
  随着安防行业技术的不断更新,人脸识别技术应用在生活中也越来越广泛,目前在国内,政府部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户,这些机构对安全防护有着很高的要求,而这两个行业的旺盛需求也推动了人脸识别市场的快速发展。
  
  人脸识别市场,除了金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等对保安要求较高的行业外,一些普通用户也逐渐开始接受和使用相关产品,在新兴的信息安全应用领域,人脸识别技术能提供更为安全可靠易用的身份鉴别手段,从而提升整个网络信息系统的安全性能,有效地遏止各类网络违法*活动。
  
  目前,人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷的与原有技术实现紧密的结合,大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性,拓展了原有系统的应用领域,从而促进了传统产业的技术升级。从市场发展前景来看,人脸识别技术的发展空间是不可小觑的。
  
  结语
  
  人脸识别作为一种崭新的验证模式,现在正以一种星火燎原的方式实现着自己应用领域的拓展。而人脸识别技术的实现必须依靠高清监控作为载体,因此,在人脸识别技术的发展当中,高清监控起到一个重要的作用,同时也意味着随着人脸识别技术的发展,人脸识别将携高清监控踏上一个新征程,为安防行业带来更多的惊喜和保障。

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