分辨率＋清晰度 视频图像分析实现质的飞跃
- 来源：中国安防展览网 作者：编辑部
- 2013/6/27 11:31:212389
智能分析图像采集/接口
绝大多数的智能视频分析算法是基于非压缩图像格式，如RGB或者YUV，所以图像信号在被采集以后不经过压缩直接送给视频分析单元，几乎所有的视频分析系统都自带有图像采集功能，通常是通过BNC输入模拟图像信号。
现有的图像监控系统中图像信号通常是以压缩图像流的形式存在，例如MPEG4、H.264、MJPEG等。IP相机通常也直接输出压缩图像流。直接从压缩的图像流中进行运动检测是一个较偏的研究方向，还没有被主流厂家接受。当然也可以将图像流解压还原成原始图像格式后再进行分析。常用的压缩格式都不是无损（lossless）压缩。和压缩前的原始图像相比，解压后的图像会损失掉一些信息。不过由于压缩算法的特点，丢失的信息通常是高频的噪声信号，所以对运动检测的影响是较小的。当然前提是压缩流有足够的带宽。如果压缩比太高，图像会出现“马赛克”效应，给视频分析增加难度。
由于实时图像处理对处理器的要求非常高，所以用于视频分析的图像的分辨率通常比仅用于显示或者传输的图像要小。分辨率大小会影响到检测距离和对运动物体的敏感性。有些产品通过降低处理的帧率来适应处理器的处理能力。过低的帧率会影响到跟踪算法的可靠性。它可能造成对运动物体运动性质的判断错误。
视频图像分析技术应需而生
改革开放以来，随着利益主体日益多元、利益诉求日益多样、社会心态日益复杂，少数群众维权意识强烈而法制观念淡薄，动辄采取过激行为，造成了严重的社会后果。受金融危机和性经济衰退影响，刑事*总量仍在高位运行，新型*不断增多，*的智能化、暴力化、组织化特征更加突出，国家安全形势更加严峻复杂。全国发案率呈逐年上升趋势，仅2012年全国发案866.3万起。
针对我国安全形势面临的挑战，近年来公安部开展了“科技强警示范性城市建设”和“十一五”重点项目“城市视频监控与报警示范工程”的科技专项研究，希望通过技术攻关和集成，整合社会视频监控与报警资源，提高社会治安的综合防控能力。
公安部为此先后投入近3000亿在660个大中城市建成了覆盖广泛的城市视频监控网络，这些已建成的视频监控系统在公安的刑侦业务中得到了广泛的应用。视频图像侦查技术已成为新的破案增长点，视频图像业务已成为公安行业发展快的业务。
视频图像具有极大的信息量，它同时具有空间分辨和时间分辨的能力，但真正把这些信息提取和挖掘出来是复杂和困难的。监控视频分析技术是指通过对视频画面的监控判断和检测分析，过滤掉视频画面中无用的或干扰的信息，抽取视频源中关键的有用信息，从而为刑侦工作的顺利推进提供直观且有价值的视频图像依据。
图像分析实现质的飞跃
1、百万像素的分辨率，视频图像清晰度质的飞跃
模拟摄像机输出的是复合视频信号，受到N/P制规范的约束，经过视频采样后PAL制下大分辨率为720×576，NTSC制下大分辨率为720×480。也就是说模拟视频图像经过编码后的高像素仅仅在40万左右。
而网络摄像机的分辨率可以达到720p或1080p甚至更高。与模拟摄像机相比，高清网络摄像机的清晰度有大幅的提升，能够覆盖更广的区域，提供更清晰的细节。科达720p的网络摄像机视频分辨率为1280×720，是标清摄像机（D1分辨率）的2.5倍，科达1080p网络摄像机视频分辨率为1920×1080，是标清摄像机（D1分辨率）的5倍。相对于模拟监控图像，高清视频分辨率更高，携带的图像信息更加细腻与真实，采用16：9的宽屏风格，监控视野更加开阔。
2、高清晰度的画面质量，为智能图像分析提供广阔市场
在视频监控系统中加入智能分析的手段，使人眼和人脑得到解放，一直是视频监控发展的趋势之一。近几年，几乎所有的视频监控厂家都推出了智能监控产品，但智能产品从未在视频监控领域大规模应用过。以“人脸识别”为例，*，通常监控拍摄的角度是俯视的，人离摄像机比较近时，很难拍摄到人的正面，而人离摄像机较远时，因为模拟摄像机的清晰度不高，往往拍到了人脸，却无法辨认人脸的细节特征。追根究底，还是因为模拟摄像机的分辨率过低，很难达到智能分析的要求。