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　　【智慧城市网 品牌专栏】青海省为了更好地管理和利用丰富的自然资源和广袤的地理空间，按照自然资源部的整体战略部署，积极推进自然资源调查监测数字化建设工作。其中，遥感技术凭借其独特的优势与强大的功能，已然成为推动各类政策措施切实落地生效的关键力量，在保障自然资源合理利用与生态环境可持续发展等方面发挥着不可或缺的重要作用。
 

　　在以往的智能化监测监管工作中，青海省地理空间和自然资源大数据中心(以下简称“大数据中心”)积累了部分遥感影像智能解译样本、模型及智能化解译工具，在一定程度上提升了自然资源调查、监测监管的智能化水平，但由于样本类型、数量及覆盖范围均有限且青海省遥感影像范围大而分辨率不足，因此仍存在解译精度不足、解译效率较低等问题。
 

　　在现有监测监管成果的基础上，超图针对青海省自然资源利用变化发现监测、地理实体提取、耕地“非农化”监测等业务需求，以国家下发的季度高分辨率遥感影像数据为基础，从样本扩建、模型建设、网络改进、平台优化四个方面，对现有智能化数据生产工具进行整合升级，打造识别更精准、解译更高效、业务更丰富的青海省遥感影像智能解译应用系统(以下简称“系统”)，实现自然资源合理利用监管的信息化需求。
 

　　构建海量样本集，动态监测多时相遥感数据
 

　　在具体实施中，超图构建了遥感影像智能解译样本数据集，根据青海省地形地貌和气候特征以及地理实体提取、地物变化发现监测、“非农化”违法监测等自动化信息提取需求，基于AI深度学习技术，构建了面向建设用地变化检测、城区建筑物检测、道路检测、水塘检测等实际业务场景的影像分割、变化检测等多类样本数据集；同时研发了自然资源智能解译算法与模型，以变化检测、语义分割等深度学习网络为理论依据，基于样本数据集开展了模型训练、精度评估，并综合数据处理算法，集成了系列遥感影像智能解译模型，实现了海量多时相遥感数据的地物自动分类与自动变化检测。
 

　　三项成果，推动监测业务流程化、智能化、全域化升级
 

　　遥感智能监测技术流程构建：系统以业务需求为导向，以高分辨率影像卫片为数据源，依托智能化数据生产软件，构建包括数据生产(自然资源要素样本库)、信息挖掘(自然资源智能解译系统)、结果分析(结果分析与报告生成)、核查举证(监测图半人工核查举证)、服务应用(检测成果可视化)在内的的全链条自然资源智能监测解决方案，有效提升了大数据中心自然资源监测监管智能化水平。
 

　　多地物监测信息智能、高精度提取：系统面向青海省国土调查监测、地理实体提取、地物变化发现监测等业务需求，采用基于深度学习引擎框架下影像分割、变化监测等技术，实现多种地物监测信息高精度自动提取。这一创新有效降低了人机交互的工作量，提高了监测效率和准确性。
 

　　全域监测AI+GIS能力创新：系统基于新型人工智能技术构建空间智能底座，实现AI与GIS的融合。利用AI的地物识别和动态变化监测技术，实现全域范围内道路、水体、建筑物及绿地的智能化提取。此外，通过历史多期影像的对比，可对城乡变化进行智能感知及实时分析。与人工目视提取相比显著提高了监测效率，为自然资源管理部门提供了及时、准确的数据支持。
 

　　深化数据要素应用场景，成效获权威认可
 

　　2024年8月，在由国家数据局、青海省人民政府指导，青海省数据局和西宁市人民政府主办的2024年“数据要素×”大赛青海分赛决赛上，项目成果荣获“现代农业”赛道二等奖。此外，成果支撑了省级课题2项，形成专利1项，软著10项，得到客户认可并作为亮点向青海省厅相关领导进行汇报。
 

　　青海省遥感智能解译项目的成果优化了业务流程、提升了遥感影像监测效率，为青海省的生态文明建设与自然资源管理提供了有力的信息化支撑。通过遥感智能解译系统的应用，青海省能够更好地掌握自然资源的动态变化情况，及时发现和处置违法占用耕地、破坏生态环境等问题。