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　　2025年，生成式AI已经成为达实人有效的工作手段之一。近期，达实智能开展了以AI应用赋能高效办公为主题的企业培训，从AI辅助编码、AI市场洞察分析、AI辅助PPT生成，到会议纪要、Excel函数的生成……AI工具的应用已经渗透到达实人工作的方方面面，不仅能够提升工作效率，也可以成为提升个人竞争力的道具。
 

　　除了生成式AI（Generative AI）以外，判别式AI（Discriminative AI）应用也在各个领域发挥着至关重要的力量，其应用场景涵盖数据及文件的分类、物体及图像特征的检测、音视频识别、人脸身份的识别，以及医疗诊断辅助等等。
 

　　作为国内领先的物联网上市企业，达实智能已经在很多案例与场景中使用了判别式AI，包括建筑节能、医院、数据中心、地铁等不同的市场领域。
 

　　AI+建筑节能
 

　　达实自主研发了EMC007中央空调节能控制系统，采用AI全局优化算法，实现“按需供冷，全局寻优”，在满足整体负荷的前提下，以降低中央空调冷站整体能耗为目标，系统自动寻找主机、水泵、冷却塔的运行组合策略，对整个系统进行全局优化控制，实现最节能运行状态。
 

　　以达实智能大厦为例，在2022年7月至2023年5月使用AI全局优化期间，将原有系统节能效率从20%提升至25%，累计节能42.8万kWh，减少碳排336tCO2，节约费用38.5万元！
 

　　AI+智慧医疗
 

　　据数据统计，全世界每年有1600万患者死于医院感染，而手卫生是医院感染控制手段中最简单最有效的措施。
 

　　达实AI手卫生辅助系统采用了人工智能技术，自动采集洗手区域内的洗手动作上传至算力服务器，进行分析和判断，统计动作标准性及发生时长，依据洗手标准对本次洗手行为进行综合评分，并对不符合标准的行为做出预警同时支持自动训练数据自主学习升级。
 

　　AI技术在该系统中的应用，可有效提升手卫生依从率15%，由原来的70%提升至85%以上，手卫生正确率达到90%！
 

　　AI+数据中心
 

　　在数字化浪潮的发展趋势下，对算力的需求呈现出急剧增长态势，作为算力和数据存储的核心载体，数据中心的能耗管控急需破局之道。
 

　　达实智能自主研发的数据中心精准能效控制及管理系统，对单类型系统运用AI节能控制算法全局优化控制，最大化制冷系统效果。对于多类型系统运用AI协调算法进行多系统负荷智能分配、联动互补实现整体稳定节能运行，协调优化控制。
 

　　通过AI在数据中心精准能效控制系统的应用实现了新建项目PUE值小于1.25，改造项目PUE值小于1.35或者1.3的超低能效。
 

　　AI+轨道交通
 

　　城市的发展伴随着人口的不断增长，尤其是出行高峰地铁客流的屡创新高，地铁乘客过闸也面临更多问题与挑战。
 

　　由达实智能自主研发的“地铁闸机视觉通行控制单元”率先采用了“AI视频分析”技术，实现从一维到三维、单目标到多目标的检测识别，能够对自动检票机通道内通行乘客的类型、数量、位置、方向、身高等进行检测和行为判断分析。
 

　　“AI 视频分析”的运用解决了红外对射传感器检测盲区，能有效识别通行乘客携带行李及随行儿童情况避免误伤乘客，也提高乘客通行体验感。目前，达实视觉通行控制单元已成功部署在深圳地铁12号线中山公园、机场东站闸机系统中，经过半年运行，充分接受了地铁大客流的考验。
 

　　据达实智能研发中心负责人介绍，物联网和AI本就是天生一对，物联网为AI提供数据支持，AI为物联网增加决策能力。关于达实未来的系统应用中是否包含生成式AI的问题，公司正在跟进相关应用，相信生成式AI会与物联网技术一起为用户提供更好的服务。