当TCL空调产线遇到海康威视AI开放平台：智能巡检稳了！
- 来源：海康威视
- 2021/4/30 9:25:0237044
【安防展览网 品牌专栏】一台空调外机零件约146个；从底盘、外壳装配，到外观包装，组装完毕大约需要70余道工序；每天，大约有28000台空调，在TCL九江基地完成组装下线，发往世界各地。
质量就是生命线，在TCL空调器(九江)有限公司设备课课长石召眼里， 每一道工序都关系着千千万万个消费者的生活。哪怕再微小的零部件缺失都会导致产品不合格。同时一些不当的操作，也会给售后带来非常多困扰，比如，因前序焊接异常或其他原因，导致底板连接杆掉落，就会出现销售后无法安装的问题。
据石召介绍，为了保障质量和品牌的美誉度，传统的应对方案是在产线上增加人工审核或者售后提供换机服务，而一条产线靠人工完成一次巡检需要大概20分钟，一次换货的周期就更不用提了，这样的操作费时费力不说，也会影响用户的满意度。
为解决零件缺漏和生产操作不规范等问题，TCL在探索智能工厂建设中，积极布局巡检智能化，经过认真考察，最终选择了海康威视AI开放平台。
“海康威视AI开放平台能够实现算法模型自动化训练，开发周期短，而且边缘设备具备灵活的场景适应性。比如针对空调底板，我们用平台自己训练了识别算法，通过实时视频检测，在发现异常后，产线现场直接声光报警，提醒现场人员检查复核。”
通过不断算法迭代，目前TCL机体零件检测算法，已经实现机体检测准确率92.3%，零件孔检测准确率高达98%，有效降低了故障率，大幅度地提高劳动生产率和附加值。
海康威视AI开放平台
海康威视AI开放平台，自2018年推出以来，致力于帮助零基础用户开发行业智能算法，实现数字化转型升级。2021年，AI平台全新升级，通过全波段应用和多维信号融合，实现全面感知，系统能够持续自我迭代升级，让AI越用越聪明。同时，通过认知计算框架，实现了行业数据、行业知识与AI的有机融合，让各行业可基于框架构建适用行业的认知计算体系。
“人工智能、大数据、物联网等新兴技术对传统制造业带来了一些冲击，同时也是千载难逢的机遇。我们一定要牢牢抓住新一轮科技革命和产业变革的历史机遇。”
未来，TCL空调还将与海康威视展开AI深度学习、在工业互联网及AGV等领域进行深度合作，探索“工业互联网+视频AI”项目的技术结合，一起推进智能工厂建设，共建互联网生态体系。