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　　【安防展览网 企业关注】机场的智慧化发展，离不开大数据技术的支撑。近年来，随着智慧机场的构建，安防技术不断的发展，智能高清视频监控、全景高清监控、AR增强现实摄像机、人脸识别智能高清监控等视频监控设备与技术在全国机场得以广泛应用与普及，这些海量的视频数据作为机场数据的最大来源之一，是机场各类信息AI辅助判断的基础，也机场智慧发展和大数据应用的关键环节。
 

　　前不久，民航局发布并实施了《机场数据基础设施技术指南》(MH/T 5053-2021，以下简称“5053号标准”)标准，为智慧机场建设、智慧机场大数据应用，以及机场数据基础设施建设提供了基础支撑。其中，为了保障机场未来在视频监控数据上的共享、融合与应用，5053号标准针对视频技术应用与应用场景提出了一系列要求。
 

　　视频监控五方面技术要求
 

　　第一方面，对于视频监控系统而言，机场的摄像机设备要实现的统一管理，也就是广泛地平台接入功能。
 

　　第二方面，对于视频显示技术方面，不光要实现视频技术融合显示功能，还要实现后台展现出摄像头的真实位置信息，以实现机场的立体全局监控的整体态势。
 

　　其中，在机坪区域，视频智慧显示还将包括视频叠加技术，也就是包括航班号信息显示，跑道增强显示等功能。
 

　　第三方面，对于航站楼内，摄像机宜支持旅客排队长度分析、安检候时分析、人群密度分析、行人轨迹分析、人体特征分析(比如人脸、身高、衣着等)、违规行为分析等；对于机坪部分，摄像机还宜支持航班保障节点采集等视频智能分析功能。
 

　　同时，摄像机还宜支持智能安防管控系统、智慧航显、差异化安检和刷脸等业务应用。
 

　　第四方面，在机场口岸和机场安检等重点部位，视频监控系统的功能还应符合《民用运输机场安全保卫设施》(MH/7003)标准要求。
 

　　第五方面，主要体现在视频监控系统的可扩展性上，宜符合公安部《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》(GB/T28181)标准要求，以实现视频监控系统的互联、互通和互控。
 

　　四大基础应用场景
 

　　第一，通过视频监控的人像特征识别等技术应用，支撑和实现刷脸值机、智慧航显、差异化安检和刷脸登机等提升旅客出行体验的应用场景；
 

　　第二，通过视频分析，对机场特定区域的人群密度分析、人体特征结构化分析等技术，以支撑智能安防管控等提高安全运行效率的应用场景；
 

　　第三，通过视频智能分析，实现自动采集航班入离位、客舱门开关、客梯车靠撤和配餐开始结束等航班保障进程信息，服务于智能运行业务的应用场景；
 

　　第四，通过智能视频分析技术，支撑飞行区内保障人员、设备的作业行为分析监管和联动报警等应用场景。
 

　　当然，智能视频监控在机场领域的应用并不局限于以上四个应用场景，更多的场景势必将随着智慧机场及机场智慧安防的深入作用而不断被展现出来。相信通过对视频数据的深入应用和开发，智慧机场的建设也将呈现出更加喜人的发展局面。