智慧城市网

　　上周四，位于亚利桑那州斯科茨代尔(Scottsdale)的泰瑟表示，公司发起了两起并购，以在该地区解决相关问题。泰瑟并购了创业企业Dextro以及一个研究计算机视觉领域的团队，Dextro的主要发展领域为开发视频的图像识别算法。但是，泰瑟没有透露两项并购的相关财务信息。
 

　　两次并购将让泰瑟收获大约20名员工，这些员工会组成一个新的团队，叫做Axon AI。该小组将为警察开发一系列服务，让政府部门能够自动分类和分析拍摄的视频，同时保证警察随时可以搜索这些视频内容。但是，这项新的人工智能服务需要在泰瑟的云存储服务平台，Evidence.com上获取。
 

　　Dextro联合创始人、CEO大卫·卢安(David Luan)在采访中表示：“警方因为录像的数据问题已经焦头烂额，我们应当帮助他们。处理这么大容量的数据，真的算是令人难以置信的挑战了。”泰瑟表示，存储在其服务器上的视频数据已经超过了5.2 PB。
 

　　通过并购总部位于纽约的创业公司Dextro，泰瑟开始掌握了一些热门的人工智能技术。Dextro成立于2013年，该公司通过使用人工智能技术的一个分支，即深度学习，也叫作深度神经网络，来模仿大脑的结构以识别数据。深度学习这一技术，如暴风般席卷了整个科技行业，并在图像领域和语音识别领域展现出了的准确度。
 

　　Dextro在此次并购之前，仅获得大约170万美元融资，但是该公司早已开始与如Mic.com和一些警察部门这样的客户进行合作，分析他们的视频数据。卢安表示，两家公司在进行并购之前，已在警方便携式摄像机这一主题上，进行了平等对话。Dextro的软件可以帮助识别视频中能够展现出的三个方面：对象(如车辆或武器)，地点(如室内，室外，甚至海滩)和活动行为(如停车或追逐行为)。
 

　　分析人士VS技术人员
 

　　美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)的政策分析师称，虽然越来越多的警察配备便携式摄像机的部分原因是为了增强警察的问责制，但是越来越先进的视频内容分析技术也可能被滥用。
 

　　该分析人士表示，“我们支持这些便携式摄像机成为警察有效的巡逻工具，但是我们不支持这些摄像机成为政府的另一套监控摄像头。”“视频的储存和相关分析应该并不会打破隐私，巡逻和实用性之间的平衡。”
 

　　该分析人士认为，这些摄像机拍摄的数据，终应该储存在黑匣子之中。除非有警察收到投诉或者出现暴力行为，这些数据应当永远封存。同时通过搜索，这些信息也可以在任意时间轻松获得。后，在这些数据储存六个月之后，应予以销毁。
 

　　该分析人士对于面部识别的视频分析功能抱有疑虑。“这些便携式摄像机成为移动的监控摄像机，这才是可怕的事情。”“假设有3万名警察配备这些摄像机，同时拥有可疑的*的照片列表。现在，任何人，如果与那些*有一丝相像，一旦进入警务人员的摄像机镜头之内，都有可能受到警务人员的盘问。大多数美国人一定不希望生活在那样的世界里。”
 

　　但是卢安坚持表示，该公司并没有使用面部识别手段，甚至根本没有开发这些功能。相反，卢安表示，他实际上正致力于开发相关技术，用以模糊警察通过视频自动获取的面孔。
 

　　然而归根结底，大多数警察目前如何使用那些便携式摄像机，大多数警察在未来如何利用人工智能系统更好地分析数据，都不能一言以蔽之。分析人士后还认为，目前虽然有些地方的警务人员对于相关摄像机内容有着良好的制度维护，但也有例外，有些地方的警务人员似乎，在使用摄像机提高警察透明度这方面，兴趣不大——例如，他们并没有规定相机开启或关闭的时间。在那些时候，这些便携式摄像机就成为警方的监视设备了。