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　　如果有小偷在一家加油站实施偷窃，监控镜头会实时捕捉到小偷的可疑行为，这个行为的相关视频片段会被保存并上传至云端，作为备用证据被保存下来。与此同时，加油站的管理人员会立即收到系统提示的异常报告，附近的其他摄像头也会转向监视这位可疑对象。
 

　　这个系统叫“P-REACT”，在街道、社区等公共场合，它会追踪人们的动作，分辨出是单纯的走路还是某些鬼鬼祟祟的“小动作”。
 

　　据介绍，“P-REACT”在摄像头中内嵌了视频传感器、声音传感器、运动传感器和光传感器等，并编有智能算法。对于闭路电视中的实时镜头，计算机算法能监测到镜头拍摄下的可疑动作。目前，“P-REACT”可以识别出打架、追赶、抢包这些简单场景，同时确认是打架而不是拥抱，是追赶而不是跑步锻炼。市面上大部分普通监控摄像头只能无意识地记录，“P-REACT”有所不同，它通过智能算法，能“看懂”特定的行为并自动截取这些片段。而上传到云端，可保证视频数据能实现跨地区共享。
 

　　探头+算法识别：节省警察查看监控视频95%时间
 

　　“P-REACT”项目集结了Vicomtech、Kinesense等欧洲几家科技公司，并有政府部门的合作，得到了欧盟委员会的部分资金支持。大目的是帮助警察抓住罪犯，同时减少警察在翻查视频记录上的时间成本。往常，警察搜集视频证据时需要耗费大量的时间在回放上，“P-REACT”则直接提供了有关*的核心视频片段。
 

　　2016年，“P-REACT”进行了它的次线下测试。演员们被安排来表演一些*动作，测试“P-REACT”是否能识别。在这个理想化的场景里，“P-REACT”的成绩令人欣喜，地捕捉到了每个“*动作”。但和按照剧本行事的模拟场景相比，真实情况充满不确定性，“P-REACT”能不能在实战中站稳脚跟仍待考验。
 

　　实际上，类似概念的技术已经为警察所使用。总部位于爱尔兰都柏林的Kinesense是“P-REACT”的主要参与者之一，它负责为警察提供经“P-REACT”系统自动截取的视频片段。“视频证据超负荷是警察办案时遇到的大挑战之一，”Kinesense技术官Mark Sugrue对《新科学家》杂志说：“P-REACT解决了这个问题，它只传送核心的视频片段。”
 

　　据Kinesense介绍，这能为警察在查看监控视频上节约95%的时间。《爱尔兰观察报》2016年2月的报道称，范围内已有30多个警察局使用了Kinesense的这项技术，用于调查案件、*，覆盖重罪和扒窃之类的轻微*。
 

　　另一种观点认为，“P-REACT”或许可以帮助避免警察办案过程中的种族歧视，因为系统的分析对象只限于行为，算法中不包括外貌特征，不受有意识或无意识的偏见影响。
 

　　尽管“P-REACT”可以辅助筛选出异常的行为，Vicomtech公司研究员Marcos Nieto向《新科学家》杂志强调，“P-REACT”不能辨别一个行为到底是不是*，这项特殊的工作仍应留给人类来完成。
 

　　“P-REACT”覆盖的地方主要是街道、社区等公共场合。“P-REACT”会带来隐私泄露吗？这或许是科技前行的车轮绕不开的问题。“P-REACT”在写道：“本项目会确保在法律、道德和用户的需求之间取得平衡，从设计着手保护隐私，提供解决方案。”